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Comment résoudre des problèmes d'optimisation ?
L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.
C'est quoi optimiser une fonction ?
La dérivée, �� ? ( �� ) est positive lorsque la courbe est au-dessus de l'axe des �� , et est négative lorsque la courbe est sous l'axe des �� . Lorsque �� ? ] 1 ; 5 [ , on a �� ? ( �� ) > 0 , donc la pente de la courbe représentative de �� ( �� ) est positive.

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Comment calculer optimisation ?

La fonction à optimiser s'écrit sous la forme z=ax+by+c, z = a x + b y + c , où x et y sont les variables et où z représente la quantité qu'on cherche à maximiser ou à minimiser.

Comment interpréter une dérivée ?

La dérivée, �� ? ( �� ) est positive lorsque la courbe est au-dessus de l'axe des �� , et est négative lorsque la courbe est sous l'axe des �� .
. Lorsque �� ? ] 1 ; 5 [ , on a �� ? ( �� ) > 0 , donc la pente de la courbe représentative de �� ( �� ) est positive.

Comment retenir les dérivées ?

Pour la retenir, la meilleur façon à mon avis est de la comparer à la dérivée d'une fonction quelconque u(x).
. Ici x est la variable et on note toujours (u(x))' = u'(x).
. Rien de nouveau.
. Maintenant, quand on compose 2 fonctions, on a u(v) où cette fois v est une fonction qui en fait s'écrit v(x).

Comment optimiser une fonction sous contrainte ?

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