test statistique cours


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PDF LES TESTS DHYPOTHESE

3 déc 2013 · Il y a en statistique deux approches: La description et L'inférence • L'inférence statistique rappelons le a pour but d'étendre les 

PDF LES TESTS DHYPOTHÈSE

Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de Dans le chapitre 1 de ce cours nous avons traité de diverses distributions

PDF LES TESTS STATISTIQUES

Application du test 1 Position du problème et choix du test statistique 2 Formulation de l'hypothèse nulle 3 Vérification des conditions d'application 4 

PDF Chapitre 6 TESTS STATISTIQUES

Les tests statistiques sont des méthodes de la statistique inférentielle qui comme l'estimation permettent d'analyser des données obtenues par tirages au 

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Dans le cadre de ce cours nous allons nous intéresser principalement aux tests statistiques 1 2 Qu'est ce qu'un test statistique ? Un test qu'il soit 

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(1997) Cours de Statistique Economica [19] Neyman J Pearson E S (1933) On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses 

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3 choisir un test statistique ou - ce qui revient au même - une (variable) statistique pour le test : il s'agit d'une variable aléatoire qui doit permettre 

  • L'Analyse de la variance (analysis of variance) est une technique statistique simple et très utilisée afin d'examiner la relation entre deux (ou plusieurs) variables et notamment entre une variable explicative et une variable cible (ou dépendante).

  • Quels sont les test statistiques ?

    Un test statistique (ou test d'hypothèse) consiste à détecter une différence significative : Entre une population étudiée et une valeur cible (Test de comparaison à une valeur théorique ou test de -conformité).
    Entre deux populations (Test de comparaison de population ou test d'homogénéité)

  • Quels sont les étapes de la réalisation d'un test statistique ?

    D'un point de vue pratique, les principales étapes sont :

    1Construire les hypothèses H0 et H1.
    2) Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.
    3) Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.
    4) Choisir le test adapté : chaque test a ses conditions d'application.
    5) Calculer le « p » grâce au test et l'interpréter.

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