un sac contient 10 boules rouges


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PDF PROBABILITES Exercice 1 Exercice 2

= 1 « La boule est rouge » et « La boule est noire ou jaune » sont deux évènements contraires donc la somme de leur probabilité vaut 1 Le résultat était donc prévisible 4 On ajoute dans ce sac des boules bleues Le sac contient alors 10 boules rouges 6 boules noires 4 boules jaunes et les boules bleues On tire une boule au hasard

PDF Analyse combinatoire et probabilités

Avant tout une petite explication au sujet du choix du petit dessin de la page de titre Beaucoup de mes élèves n’aiment pas du tout mais alors pas du tout les probabilités ! C’est donc pour eux et tous ceux qui pensent qu’ils n’y arriveront jamais Les probabilités sont un sujet un peu à part dans l’étude des mathématiques Le sujet semble facile

PDF Maths Quatrième INTERRO : Probabilités Nom : Prénom : Sujet A

2 Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ? 2 Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ? Il y a 20 (10 + 6 + 4 = 20) boules dans le sac Il y a 10 boules rouges sur les 20 boules Donc a probabilité pour que la boule soit rouge est de 05 car 10 20 =1 2 =05 Il y a 20 (10 + 6 + 4 = 20) boules dans le sac

PDF CONDITIONNEMENT (Partie 2)

Un sac contient 50 boules dont 20 boules rouges et 30 boules noires où il est marqué soit \"Gagné\" ou soit \"Perdu\" Sur 15 boules rouges il est marqué Gagné Sur 9 boules noires il est marqué Gagné On tire au hasard une boule dans le sac Soit R l'événement \"On tire une boule rouge\" Soit G l'événement \"On tire une boule marquée

PDF Correction : Probabilités

b Représenter par un schéma la situation Une sac opaque contient 10 boules rouges 6 boules noires 4 boules jaunes et des boules bleues toutes indiscernables au toucher On tire une boule au hasard Sachant qulon a une chance sur cinq de tirer une boule bleue calculer le nombre de boules bleues appelle e nom re- e- oues eues

PDF Play:block;margin-top:24px;margin-bottom:2px;\ class=\tit maths-simplifiemeabilisfrPROBABILITES – EXERCICES CORRIGES

Une urne contient sept boules : une rouge deux jaunes et quatre vertes Un joueur tire au hasard une boule Si elle est rouge il gagne 10 € si elle est jaun e il perd 5 € si elle est verte il tire une deux ième boule de l'urne sans avoir replacé la première boule tirée Si cette deuxième boule est rouge il gagne 8 € sinon il

  • Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ?

    Il y a 20 (10 + 6 + 4 = 20) boules dans le sac. Il y a 6 boules rouges sur les 20 boules Donc a probabilité pour que la boule soit rouge est 3. Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ou une boule noire ?

  • Comment calculer le nombre de boules bleues ?

    On tire une boule au hasard. Sachant que la probabilité de tirer une boule bleue est égale à , calculer le nombre de boules bleues. : « Tirer une boule bleue ». p(B) = donc p( ) = . donc le nombre total de boules est 25, soit 5 de plus qu’avant. On doit donc ajouter 5 boules bleues.

  • Comment calculer la probabilité d'une boule ?

    Calculer la probabilité pour que cette boule soit rouge. Il y a 20 (10 + 6 + 4 = 20) boules dans le sac. La probabilité pour que la boule soit rouge est de . 2. Calculer la probabilité pour que cette boule soit noire ou jaune. Il y a 10 boules noires ou jaunes, donc la probabilité pour que la boule soit noire ou jaune est de . 3.

  • Comment calculer la probabilité que la boule restante soit verte ?

    Posons : P(rV) la probabilité que la boule restante soit verte. On cherche la probabilité que la boule restante soit verte sachant que la boule tirée l’est également c’est-à-direP(rVjtV). On conditionne par rapport à l’événementP(pVjtV) ("la première boule est verte sachantque la boule tirée est verte"). {z }| {z }10

1 Introduction

Avant tout une petite explication au sujet du choix du petit dessin de la page de titre. Beaucoup de mes élèves n’aiment pas du tout, mais alors pas du tout les probabilités C’est donc pour eux et tous ceux qui pensent qu’ils n’y arriveront jamais. Les probabilités sont un sujet un peu à part dans l’étude des mathématiques. Le sujet semble facile

P(FjS) Æ 0.6 Æ Æ P(S) P(S)

(probabilités conditionnelles) On conditionne P(S) à l’aide de la formule de Bayes, (on a posé, x Æ P(F)) : josephlaffineur.free.fr

P(FjE) Æ Æ P(E) P(E)

On voit que la probabilité P(E) nous est inconnue, il faut donc conditionner P(E) : josephlaffineur.free.fr

P(BcjAc) Æ Æ P(Ac) P(Ac)

En appliquant alors la loi des probabilités complémentaires à l’expression P((B[ A)c) josephlaffineur.free.fr

P((B[ A)c) Æ 1¡P(B[ A) Æ 1¡P(A)¡P(B)ÅP(A \\B) Æ 1¡P(A)¡P(B)ÅP(B) Æ 1¡P(A) Æ P(Ac)

d’où l’on tire finalement, en substituant la dernière expression dans celle du dessus, josephlaffineur.free.fr

Corrigé exercice 2.2.63

S = "connaître la réponse" ; nS = "ne pas connaître la réponse" ; J = "donner la réponse juste". On connait les probabilités suivantes : josephlaffineur.free.fr

P(JjS) Æ 1 ;

On nous demande de trouver la probabilité de l’événement : «le candidat ne connaissait pas la réponse, bien qu’il ait répondu de manière correcte», probabilité qui se traduit par P(nSjJ). P(nS \\ J) P(JjnS)P(nS) P(nSjJ) Æ Æ josephlaffineur.free.fr

Corrigé exercice 2.2.64

Il existe les possibilités suivantes : (G = "garçon" ; F = "fille") (G,G) (G,F) (F,G) (F,F) "Un des enfants est un garçon" signifie que l’ensemble fondamental est : {(G,G)(G,F)(F,G)} L’autre enfant étant plus jeune, le garçon dont on nous parle dans l’énoncé est l’ainé et l’ensemble fondamental se réduit à {(G,G),(G,F)}. Il y a donc une chance sur

Corrigé exercice 2.2.66

L’ensemble fondamental est : Æ {(PPP),(PPF),(PFP),(FPP),(FPF),(PFF),(FFP),(FFF)} Les ensembles A, B,C et les intersections (A \\B), (A \\C), (B\\C) valent : A Æ {(FPP),(FPF),(FFP),(FFF)}; B Æ {(PFP),(PFF),(FFP),(FFF)}; C Æ {(PFF),(FFP)}; (A \\B) Æ {(FFP),(FFF)}; (A \\C) Æ {(FFP)} josephlaffineur.free.fr

Corrigé exercice 2.2.70

La probabilité de tirer une boule blanche de l’urne A est La probabilité d’avoir deux boules blanches est P(bA \\ josephlaffineur.free.fr

Å XXX P(nSi \\ nSj \\ nSk)

i jÈi kÈjÈi Comme on s’intéresse à la probabilité que chaque saison ait au moins un anniversaire on calcule la proba-bilité complémentaire qui est josephlaffineur.free.fr

1¡P([pCi) avec i Æ 1..5.

i On notera que Juliette doit se rendre à l’école au moins deux jours par semaine et que de ce fait les termes avec plus de quatre intersections peuvent être omis (elle ne peut pas ne pas se rendre à l’école plus de 3 jours étant donné qu’elle doit prendre sept cours et que chaque jour n’en compte que six). josephlaffineur.free.fr

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