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C'est quoi le principe d'optimisation ?
Le principe d'optimisation est l'application du principe ALARA, énoncé par la CIPR 60 en 1990 : « maintenir le niveau des expositions individuelles et le nombre de personnes exposées aussi bas qu'il est raisonnablement possible compte tenu des considérations économiques et sociales ».
Comment trouver la fonction à optimiser ?
Établir la règle de la fonction à optimiser (z). ( z ) .
La fonction à optimiser s'écrit sous la forme z=ax+by+c, z = a x + b y + c , où x et y sont les variables et où z représente la quantité qu'on cherche à maximiser ou à minimiser.
Qu'est-ce qui caractérise un problème d'optimisation ?
Le but d'un problème d'optimisation est de trouver une solution maximisant (resp. mini- misant) une fonction objectif donnée.
A chaque problème d'optimisation on peut associer un problème de décision dont le but est de déterminer s'il existe une solution pour laquelle la fonction objectif soit supérieure (resp.
Efficacité accrue : En identifiant les étapes inutiles ou redondantes dans les processus, l'optimisation permet de rationaliser les opérations, d'éliminer les gaspillages et d'améliorer l'efficacité globale de l'entreprise.

L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.

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Comment calculer l'optimisation ?

La fonction à optimiser s'écrit sous la forme z=ax+by+c, z = a x + b y + c , où x et y sont les variables et où z représente la quantité qu'on cherche à maximiser ou à minimiser.

Quelles sont les méthodes d'optimisation ?

Le principe d'optimisation est l'application du principe ALARA, énoncé par la CIPR 60 en 1990 : « maintenir le niveau des expositions individuelles et le nombre de personnes exposées aussi bas qu'il est raisonnablement possible compte tenu des considérations économiques et sociales ».

Quel est le principe de l'optimisation ?

Optimiser une fonction c'est chercher les extrema de la fonction.
. Comme dans le cas de fonctions d'une variable, on peut définir les points critiques d'une fonction de plusieurs variables.
. Il seront les points pour lesquelles la différentielle d'ordre 1 est nulle.

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