var.test r

Comment vérifier l Homoscédasticité sur r ?
Pour répondre à ta question il est bel et bien nécessaire de tester l'homoscedasticité avant de faire une analyse de variance.
Tu peux la tester avec bartlett. test par exemple. x <- rnorm(100) # vecteur de valeurs tirés aléatoirement dans une loie normale de paramètre 0, 1.
Comment vérifier l'homogénéité des variances ?
Afin de vérifier l'homogénéité de la variance, nous pouvons tracer les valeurs prédites par rapport aux valeurs résiduelles.
Une dispersion homogène des résidus signifie que l'hypothèse est respectée.
Quand utiliser le test de Bartlett ?
Le test de Bartlett est utilisé pour évaluer l'hypothèse nulle, H₀, d'après laquelle les variances de k échantillons tirés sont identiques, contre l'hypothèse alternative, H1, qu'au moins deux d'entre elles sont différentes. , alors la statistique de test est telle que : est l'estimation globale de la variance.
Si la valeur p du test de Levene est supérieure à 0,05, alors les variances ne sont pas significativement différentes les unes des autres (c'est-à-dire que l'hypothèse d'homogénéité de la variance est satisfaite).

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C'est quoi le test Anova ?

Analyse de la variance (ANOVA) est une formule statistique utilisée pour comparer les variances entre la ou les moyennes de différents groupes.
. Elle est utilisée dans de nombreux scénarios pour déterminer s'il existe une différence entre les moyennes de différents groupes.

Quel test statistique utiliser R ?

Il s'agit d'une variable numérique.
. Les tests que vous pouvez utiliser sont alors le test de Student ou le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, selon si les groupes suivent une distribution normale (en forme de cloche).

Comment faire un test de Student sur r ?

test: Fonction R pour faire le test de student. La fonction R à utiliser pour faire le test-t de student est t. test().
. Elle permet de faire les différents types du test de student mentionnés ci-dessus.

Comment vérifier l'homogénéité des variances ?

Test de Levene (homogénéité des variances) : Pour chaque variable dépendante, une analyse de variance est réalisée sur les écarts absolus des valeurs aux moyennes des groupes respectifs.
. Si le test de Levene est statistiquement significatif, l'hypothèse d'homogénéité des variances doit être rejetée.

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