test de conformité exercice corrigé

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C'est quoi un test de conformité ?
Les tests de conformité sont destinés à vérifier si un échantillon peut être considéré comme extrait d'une population donnée ou représentatif de cette population, vis-à-vis d'un paramètre comme la moyenne, la variance ou la fréquence observée.
La probabilité critique ou P-valeur est la quantité : Pc(t) = PH0 {T ≥ l}.
Le cas du test unilatéral se déduit facilement en supprimant les signes de valeur absolue.

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Comment choisir H0 et H1 ?
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.
Comment savoir si c'est un test unilatéral ou bilatéral ?
Test unilatéral : test statistique pour lequel on prend comme hypothèse alternative l'existence d'une différence dont le sens est connu. Test bilatérale : test statistique pour lequel on prend, comme hypothèse alternative, l'existence d'une différence, dans un sens ou l'autre.
Comment faire un test de conformité ?
On étudie une variable quantitative X et on cherche à établir si les observa- tions sont en accord avec la loi théorique de cette variable. En général, il s'agit de tester si un paramètre (tel que la moyenne, la fréquence ou la variance) calculé dans l'échantillon est conforme à sa valeur au niveau de la population.
Les tests de conformité sont destinés à vérifier si un échantillon peut être considéré comme extrait d'une population donnée ou représentatif de cette population, vis-à-vis d'un paramètre comme la moyenne, la variance ou la fréquence observée.

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