test comparaison proportions échantillons appariés

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Quel test pour comparer deux proportions ?
La comparaison de proportions observées sur deux séries de données indépendantes peut être réalisée par un test z pour proportion ou un test du Chi2.
Néanmoins, il existe des situations dans lesquelles les deux séries comparées ne sont pas indépendantes, mais appariées.
Comment savoir si des échantillons sont appariés ?
Dans un échantillon dépendant (ou échantillon apparié), les valeurs mesurées sont liées.
Par exemple, si un échantillon est constitué de personnes ayant subi une opération du genou et que les personnes de l'échantillon sont interrogées avant et après l'opération, il s'agit d'un échantillon dépendant.
Quel test statistique pour comparer des pourcentages ?
Le test statistique le plus couramment employé pour comparer deux pourcentages est le test non paramétrique du Khi2 (on peut aussi écrire Chi2).
Le test de Student apparié est une méthode utilisée pour tester si la différence moyenne entre des paires de mesures est nulle ou pas.

On parle de données appariées lorsque les deux échantillons considérés sont formés des individus, pour lesquels on a fait deux mesures d'une même.Autres questions

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Comment savoir si les échantillons sont appariés ?
Deux échantillons E1 et E2 sont dit appariés lorsque chaque valeur x1,i de E1 est associée à une valeur x2,i de E2 (appariés = associés par paire : variables dépendantes). Par exemple E1 peut être un groupe de malades avant traitement et E2 le groupe des mêmes malades après traitement.
Quel test statistique pour comparer deux proportions ?
Comparaison de deux proportions observées. On veut comparer non plus une proportion théorique `a une proportion observée, mais deux proportions observées pA et pB sur deux échantillons distints A et B d'effectifs nA et nB. L'hypoth`ese `a tester est H0 : pA = pB. Z = PA ? PB ?(PA ? PB) .
Comment comparer deux échantillons de taille différente ?
Pour comparer deux moyennes, il faut habituellement employer le test «T» de Student, qui suppose la normalité des distributions et l'égalité des variances (test paramétrique), hypothèses invérifiables avec des effectifs faibles.
Un test t à 2 échantillons permet de comparer deux groupes indépendants pour déterminer s'ils sont différents. Ce test suppose que les deux populations poss?nt des variances égales et qu'elles sont distribuées normalement.

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Quel test statistique pour comparer deux proportions ?

Comparaison de deux proportions observées.
. On veut comparer non plus une proportion théorique `a une proportion observée, mais deux proportions observées pA et pB sur deux échantillons distints A et B d'effectifs nA et nB. L'hypoth`ese `a tester est H0 : pA = pB.
. Z = PA ? PB ?(PA ? PB) .

Comment savoir si deux échantillons sont appariés ?

Deux échantillons E1 et E2 sont dit appariés lorsque chaque valeur x1,i de E1 est associée à une valeur x2,i de E2 (appariés = associés par paire : variables dépendantes).
. Par exemple E1 peut être un groupe de malades avant traitement et E2 le groupe des mêmes malades après traitement.

Quel test non paramétrique permet de comparer les moyennes de deux échantillons appariés ?

Lorsque on a affaire à deux échantillons appariés (c'est-à-dire non indépendants), on applique le test de Wilcoxon.
. Tous ces tests sont dits non paramétriques car ils ne nécessitent pas d'estimation de la moyenne et de la variance.

Comment comparer deux échantillons ?

Le cas de deux échantillons indépendants : Pour comparer deux moyennes, il faut habituellement employer le test «T» de Student, qui suppose la normalité des distributions et l'égalité des variances (test paramétrique), hypothèses invérifiables avec des effectifs faibles.

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