test non paramétrique wilcoxon


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  • Quand on utilise le test de Wilcoxon ?

    Lorsque on a affaire à deux échantillons appariés (c'est-à-dire non indépendants), on applique le test de Wilcoxon. Tous ces tests sont dits non paramétriques car ils ne nécessitent pas d'estimation de la moyenne et de la variance.
  • Comment faire un test de Wilcoxon ?

    Pour le test du signe, on va comparer le nombre de paires tel que la valeur associée à l'échantillon 1 est plus grande que celle associée à l'échantillon 2 au nombre de paires tel que la valeur associée à l'échantillon 2 est plus grande que celle associée à l'échantillon 1.
  • Comment interpréter le test de Wilcoxon ?

    La valeur N pour un test de Wilcoxon à 1 échantillon a une influence sur la puissance du test. Une valeur supérieure donne au test plus de puissance pour détecter une différence. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que la puissance ?.
  • Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.
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Quand utiliser le test de Wilcoxon ?

Lorsque on a affaire à deux échantillons appariés (c'est-à-dire non indépendants), on applique le test de Wilcoxon.
. Tous ces tests sont dits non paramétriques car ils ne nécessitent pas d'estimation de la moyenne et de la variance.

Quels sont les test non Parametriques ?

Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres.
. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.

Comment interpréter le test de Wilcoxon ?

La valeur N pour un test de Wilcoxon à 1 échantillon a une influence sur la puissance du test. Une valeur supérieure donne au test plus de puissance pour détecter une différence.
. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que la puissance ?.

Comment savoir si un test est non paramétrique ?

Tests non paramétriques Pour statuer sur la significativité de l'écart de la médiane à la médiane théorique, il suffit donc de vérifier si la fréquence de 11 fois sur 14 est significativement différente de 50%.
. On observe que cet écart est limite.










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