test non paramétrique mann whitney

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Quand utiliser le test de Mann-whitney ?
Les tests de Mann-Whitney servent à vérifier que deux échantillons d'une population ont une position équivalente. Les observations des deux groupes sont combinées et ordonnées, et il leur est attribué un rang moyen en cas d'ex aequo.
Quelle est la différence entre le test t et le test de Mann-whitney ?
Contrairement au test t pour des échantillons indépendants (test paramétrique) ou au test U de Mann-Whitney, qui teste les différences de position des deux échantillons (respectivement les différences de moyennes et les différences de rangs moyens), le test de Kolmogorov-Smirnov est également sensible aux différences
Comment interpréter le test de Mann-whitney ?
En général, un seuil de signification (noté alpha ou ?) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure à tort qu'une différence existe. Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle.
Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.

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En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches. Il a été proposé par Frank Wilcoxon en... Wikipédia

Quand utiliser Mann et Whitney ?

Les tests de Mann-Whitney servent à vérifier que deux échantillons d'une population ont une position équivalente.
. Les observations des deux groupes sont combinées et ordonnées, et il leur est attribué un rang moyen en cas d'ex aequo.
. Le nombre d'ex aequo doit être petit par rapport au nombre total d'observations.

Quels sont les tests non paramétriques ?

Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres.
. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.

Comment utiliser le test de Mann-whitney ?

Dans le cas d'échantillons indépendants, le test de Mann-Whitney permet de comparer deux populations.
. Les deux séries de valeurs sont mélangées puis ordonnées par valeurs croissantes.
. On identifie alors les rangs des individus du premier groupe et on calcule la somme des rangs de ces individus.

Quelle est la différence entre le test t et le test de Mann-whitney ?

Contrairement au test t pour des échantillons indépendants (test paramétrique) ou au test U de Mann-Whitney, qui teste les différences de position des deux échantillons (respectivement les différences de moyennes et les différences de rangs moyens), le test de Kolmogorov-Smirnov est également sensible aux différences

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