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Quels sont les tests non paramétriques ?
Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres.
Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et σ.
Comment choisir H0 et H1 ?
Les formulations pour l'hypoth`ese alternative H1 sont : 1.
H0 : µ = µ0 (ou µ ≥ µ0) et 2.
H0 : µ = µ0 (ou µ ≤ µ.
.
0) H1 : µ<µ0 H1 : µ>µ0 (unilatéral `a gauche).
Comment savoir si un test est non paramétrique ?
Tests non paramétriques
Pour statuer sur la significativité de l'écart de la médiane à la médiane théorique, il suffit donc de vérifier si la fréquence de 11 fois sur 14 est significativement différente de 50%.
On observe que cet écart est limite.
Le test U de Mann-Whitney peut être utilisé pour vérifier s'il existe une différence entre deux échantillons (groupes), et les données ne doivent pas nécessairement être distribuées normalement.

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Quels sont les tests non paramétriques ?

Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres.
. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.

Comment savoir si un test est non paramétrique ?

Tests non paramétriques Pour statuer sur la significativité de l'écart de la médiane à la médiane théorique, il suffit donc de vérifier si la fréquence de 11 fois sur 14 est significativement différente de 50%.
. On observe que cet écart est limite.

Comment choisir entre test paramétrique et non paramétrique ?

Quel est l'avantage d'utiliser un test paramétrique ? Les tests paramétriques sont, eux, plus puissants en général que leurs équivalents non-paramétriques.
. Autrement dit, un test paramétrique sera plus apte à aboutir à un rejet de H0, si ce rejet est justifié.

Quand utiliser le test de Mann-whitney ?

Les tests de Mann-Whitney servent à vérifier que deux échantillons d'une population ont une position équivalente.
. Les observations des deux groupes sont combinées et ordonnées, et il leur est attribué un rang moyen en cas d'ex aequo.

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