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Cours de Statistique Licence 2-S4 SI-MASS

Cours Statistiques L2 Université Nice Sophia-Antipolis François Delarue Table des matières Chapitre1 RappelsdeProbabilités 5 1 EspacesdeprobabilitéetVariablesaléatoires 5 2 Espérancesetvariances 7 Chapitre 2 Modèles Statistiques et Estimateurs (Rappels de Probabilités ) 11 1 NotiondeModèleStatistique 11 2

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Cours de Statistique de Base - Nantes Université

Le schéma théorique de la plupart des problèmes de statistique inférentielle est le suivant 1- Un ensemble mesurable (;A) 2- Cet espace est muni non pas d'une probabilité mais de toute une famille ( ) 2 psera dans ce cours un ouvert de R et est le paramètre inconnu qu'il s'agit

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Cours de probabilites et statistiques´

TESTS STATISTIQUES a) Calculer la moyenne empirique et l’¶ecart-type empirique de cette s¶erie statistique Tracer le boxplot et un histogramme b) Donner une estimation des paramµetresmet¾ c) Donner un intervalle de con?ance au niveau 95 puis 98 de la masse moyennem

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Qu'est-ce que l'inférence statistique?

Nous allons chercher à faire l'inverse : l'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques in- connues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de l'échantillon, une fois connues, reètent avec une certaine marge d'erreur possible celles de la population. 1.1 onctionF de répartition

Quelle est la différence entre statistique et quantitativement ?

Statistique : ensemble de permettant de et de quantitativement des nombreux de nature o Ensemble de : car la statistique pas une en soi, mais un outil rigoureux pour des Le et de revient la statistique se met au service de son utilisateur pour lui permettre des et de les comparer aux o Quantitativement : la statistique se doit rigoureuse.

Qu'est-ce que la zstatistique de test ?

On appelleZstatistique de test (il s’agit d’une grandeur que l’on calcule µa partir de l’¶echantillon et deH0et qui permet de prendre la d¶ecision). Une fois la r¶egion de rejet d¶e?nie, il est facile de mesurer, si c’est pertinent, la force avec laquelle on rejetteH0. Reprenons l’exemple pr¶ec¶edent.

Comment calculer le nombre de classes ?

On a besoin d’estimer deux paramµetres, la moyenne (par la moyenne empirique) et l’¶ecart-type (par l’¶ecart-type empi- rique). „x40= 82:075et s40= 4:98 On dispose d’un ¶echantillon de taille 40. Le nombre de classes sera donc 8.

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Quel est le rôle des statistiques descriptives?

Le rôle des statistiques descriptives est de donner une idée sommaire sur les données par le alul d’un nom\u0001\u000Fre de statistiques et par des représentations graphiques. 2.
. Concepts de base.
. Population, échantillon et variable.