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Transport & Environment

Transport & Environment Publication date: May 2020 In-house analysis by Transport & Environment Author: Fedor Unterlohner Modelling: Thomas Earl Expert group: Stef Cornelis Pauline Fournols Lucien Mathieu James Nix Carlos Calvo Ambel Graphic design: Sofia Alexandridou Editeur responsable: William Todts Executive Director

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Big data in transport - Institution of Engineering and Technology

Contact our information centre: Infos Douane Service Numéro Azur 0 811 204 444 COULEURS : Prune : Pantone 242 c (Q=C10+M100+J0/N50) Bleu : Pantone 284 c (Q=C55+M20+J0+N0) * see glossary n This brochure has been simplified for information purposes and cannot in any way be considered as a substitute for legislation in force

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Digitalisation in railway transport - European Parliament

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France - IATA

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Big data in transport - Institution of Engineering and Technology

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Commercial Goods Transport Paris France - unhabitatorg

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TRANS-EUROPEAN TRANSPORT NETWORK

The 2001 White Paper ‘European transport policy for 2010: time to decide’sets out 60 practical measures designed to bring about significant improvements in the quality and efficiency of transport in Europe by 2010 and to break the link between economic growth and growth in the demands on transport systems

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Urban Transport in France - ejrcforjp

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What is the big data process in transport?

General The big data process includes data acquisition, processing, aggregation and delivery. Data acquisition in transport relates to the collection of a high volume of data from specific data sources e.g. presence detection data, tolling and passenger transaction data.

What is data acquisition in transport?

Data acquisition in transport relates to the collection of a high volume of data from specific data sources e.g. presence detection data, tolling and passenger transaction data. Data acquisition in a big data environment is characterised by a high volume of semi/unstructured raw data ready for processing (e.g. traffic speed).

What is the role of data in transport?

In transport, the increase in data is manifest in the availability of traffic information, particularly through sat nav applications. Similar passenger information applications provide departure information for public transport users.

How has the volume of data increased in transport?

In transport, the volume of data has increased because of growth in the amount of traffic (all modes) and detectors. Also, travellers, goods and vehicles generate more data from mobile devices and tracking transponders (including trains, ships and aircraft).

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