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Quelle est la différence entre une analyse factorielle et une analyse en composantes principales ?
La valeur propre (ou "eigenvalue") est la somme des carrés de ces saturations.
Elle représente la quantité de variance du nuage de points expliquée par cette composante (pour en savoir plus sur la variance d'un nuage de point, cf. le glossaire "NUAGE DE POINTS".
Comment faire une analyse factorielle ?
L'analyse factorielle permet donc de visualiser l'influence d'un facteur sur les réponses données et facilite l'interprétation des résultats.
Par exemple, l'influence de l'âge des individus sur l'utilisation de tel ou tel canal d'achat.
Pourquoi une analyse factorielle ?
L'analyse en composantes principales permet de réduire les données en un nombre inférieur de composantes.
L'analyse factorielle permet de comprendre les constructions sous-jacentes aux données.

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