analyse factorielle des correspondances + interprétation


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PDF INTRODUCTION À LANALYSE FACTORIELLE DES

L'analyse factorielle des correspondances vise à rassembler en un nombre réduit de dimensions la plus grande partie de l'information initiale en s'attachant 

PDF CHAPITRE 10 ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES

Comme en ACP 2 types d'aides à l'interprétation sont calculés pour permettre de mieux comprendre les graphiques de l'AFC : • les contributions des modalités à 

PDF Initiation à lanalyse factorielle des correspondances

Dans cette fiche on étudie l'Analyse Factorielle des Correspondances Cette technique statistique permet de réduire le nombre de variables

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L'analyse factorielle des correspondances (AFC) ou analyse des correspondances simples est une méthode exploratoire d'analyse des tableaux de contingence

PDF Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

(2008) Analyses factorielles simples et multiples; objectifs méthodes et interprétation 4e édition 318 p Dunod Paris Husson F Lê S Pagès J 

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Analyse de données – Partie III : AFC Plan du cours Profils lignes profils colonnes et modèle d'indépendance Axes principaux Aides à l'interprétation Pour 

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L'interprétation du graphique sera toujours la même et les matrices ci– dessus outre leur simplicité présentent l'avantage de conduire a une représen 

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On peut réaliser et essayer d'interpréter des graphiques : - en dimension 1 : on place les individus le long d'un axe factoriel - en dimension 2 : on place 

  • Quelle est la signification de l'inertie en AFC ?

    Inertie par case : le tableau des inerties par case est affiché.
    La somme des inerties est égale à la statistique du khi² divisée par la fréquence totale (somme des cellules du tableau de contingence).

  • Comment lire une analyse factorielle ?

    Interpréter une analyse factorielle revient à observer les écarts et les regroupements de points apparus sur le graphique : Lorsqu'un regroupement de points apparaît, il est possible d'en déduire un lien de dépendance entre les variables.

  • L'effectif théorique est égal au produit du total ligne et du total colonne divisé par le total tableau (N).
    Dans cet exemple, l'effectif théorique est égal à 5 soit (21x978)/4492 («=(E2*C12)/E12»).

  • Pourquoi faire un AFC ?

    L'AFC sert à analyser le lien entre deux variables qualitatives.
    On l'utilise quand le nombre de modalités des variables est tel que la lecture du tableau de contingence (comptage des effectifs d'individus dans les cases du tableau croisé) devient complexe, voire impossible.

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