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Comment calculer un ajustement affine ?
Après avoir appliqué une des méthodes précédentes, on obtient l'ajustement affine y = ax + b de la série double (X, Y).
Cette relation exprime de façon approchée Y en fonction de X.
Ainsi, avec une valeur de X, on peut déterminer la valeur de Y en remplaçant x par cette valeur dans la relation y = ax + b.
Comment savoir si il y a un ajustement affine ?
Pour savoir si un ajustement affine est envisageable, on peut utiliser le coefficient de corrélation linéaire de la série, noté r, avec r = où σ_x et σ_y sont les écarts-types respectifs des séries x et y, et σ_xy la covariance des séries x et y. r est un nombre compris entre –1 et 1.
Comment calculer Xi et Yi en statistique ?
En statistiques, cette droite est appelée la droite de régression linéaire des points (xi,yi). (xi − x)2 = (x1 − x)2 + ··· + (xn − x)2 n . n − x2 . (xi − x)(yi − y) = (x1 − x)(y1 − y) + ··· + (xn − x)(yn − y) n .
Pour tracer la droite, il suffit de calculer les coordonnées de deux points de la droite d'ajustement : - Si x = 0 alors y = 2,1×0+1,1=1,1 donc le point de coordonnées (0 ; 1,1) appartient à la droite d'ajustement.

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Comment calculer l'ajustement affine ?
Dans la pratique, on détermine cette droite de régression de y en x, d'équation y = ax + b à l'aide de la calculatrice. Le coefficient directeur a donne la pente du nuage de points.
Comment savoir si l'ajustement est affine ?
Si les points correspondants à la série, placés dans un repère, sont relativement alignés, il est alors possible de faire un ajustement affine. On fait alors l'hypothèse qu'il existe pratiquement une relation de la forme y = ax + b entre x et y.
En mathématiques, un ajustement affine est la détermination d'une droite approchant au mieux un nuage de points dans le plan. Il est utilisé notamment en analyse de données pour évaluer la pertinence d'une relation affine entre deux variables statistiques, et pour estimer les coefficients d'une telle relation.