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Comment calculer la méthode des moindres carrés ?
La méthode des moindres carrés consiste à déterminer la droite dite « de régression de y en x » qui rend minimale la somme : .
Dans la pratique, on détermine cette droite de régression de y en x, d'équation y = ax + b, à l'aide de la calculatrice.
Pourquoi utiliser la méthode des moindres carrés ?
La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du XIX ^e siècle, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d'erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données.
Quelle est l'équation de la droite des moindres carrés ?
Pour déterminer la droite de régression des moindres carrés �� = �� + �� , on doit trouver le coefficient directeur, �� et l'ordonnée �� à l'origine, �� .
Plus particulièrement, lorsque les tests d'hétéroscédasticité conduisent à retenir une hypothèse selon laquelle la variance des aléas dépend d'une variable explicative, on applique la méthode des MCO sur un modèle dont les observations sont rapportées à l'écart-type des aléas.

La méthode des moindres carrés consiste à rechercher la relation affine qui lie les variables x et y ; ce qui revient à définir l'équation de la droite du type y = ax + b, qui passe le plus près possible de tous les points, autrement dit qui rend la plus faible possible la somme des carrés des écarts des valeurs

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