Espérance de la loi géométrique tronquée Terminale Mathématiques


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Il s''agit ici de proposer une activité conduisant à une conjecture sur l''expression de l''espérance et de l''écart-type d''une loi binomiale On utilisera le 

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Pour insister encore un exemple : la loi géométrique de paramètre p = 01 Le mode est en 1 la médiane vaut 7 et l'espérance vaut 10 Voici le diagramme 

PDF La loi géométrique tronquée

En utilisant les résultats de la simulation effectuée donner une estimation de l'espérance mathématique de X et de sa variance Par exemple selon le tableau 

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Cette activité propose un exemple de la loi géométrique tronquée Elle suit Donc l'espérance de la variable aléatoire T est : ( ) 100 1 1 0 93 0 07 k k

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Espérance de la loi géométrique tronquée 17 B - Exemples d'activités

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Cette espérance est celle d'une loi géométrique tronquée : le nombre n de répétitions de l'expérience est fini La variance de la loi géométrique tronquée n'a 

  • Comment calculer l'espérance d'une loi géométrique ?

    L'espérance d'une variable aléatoire X suivant une loi géométrique de paramètre p est 1p, et sa variance est q/p2 où q = 1 – p est la probabilité d'échec : L'écart type est donc √q/p. la première égalité ci-dessus provenant du théorème de König-Huygens.

  • Comment calculer l'espérance d'une loi ?

    La somme de toutes les probabilités dans une loi de probabilité est égale à 1.
    L'espérance �� ( �� ) d'une variable aléatoire discrète �� = { 1 ; 2 ; 3 , … , �� } qui a une loi de probabilité uniforme est �� ( �� ) = �� + 1 2 , où �� est le dernier entier consécutif de l'ensemble des valeurs possibles de �� .

  • Quelle est la formule de l'espérance mathématique ?

    Espérance d'une fonction de v.a. r(x)P(X = x). – Cas continu : Si X a pour densité fX et Y = r(X), alors E(r(X)) = E(Y ) = ∫ yfY (y)dy = ∫ r(x)fX(x)dx.

  • Soit X une variable aléatoire qui suit une loi de Bernoulli de paramètre p alors : l'espérance de X est E(X) = p ; la variance de X est V(X) = p(1 – p)
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L'espérance d'une variable aléatoire X suivant une loi géométrique de paramètre p est 1?

Comment calculer l'espérance d'une loi ?

lorsque X suit une loi de probabilité "connue" (comme la loi binomiale par exemple), on dispose de formules.
. Par exemple, si X suit la loi binomiale de paramètres n et p alors l'espérance de X est E(X)=n×p.

Quelle est la formule de l'espérance mathématique ?

E=p(x1)x1+p(x2)x2+?p(xn)xn?M E = p ( x 1 ) x 1 + p ( x 2 ) x 2 + ? p ( x n ) x n ? M où chacun des p(xi) p ( x i ) correspond à une probabilité associée à un évènement, où chacun des xi correspond à un résultat obtenu (on ne soustrait pas la mise initiale) et où M est la mise initiale.

Comment calculer l'espérance d'une loi de Bernoulli ?

L'espérance mathématique d'une variable aléatoire de Bernoulli vaut p et la variance vaut p(1 – p).
. Le kurtosis tend vers l'infini pour des valeurs hautes et basses de p, mais pour p = 1/2 la distribution de Bernoulli a un kurtosis plus bas que toute autre distribution, c'est-à-dire 1.

Comment calculer l'espérance d'une loi uniforme ?

Dans le cas de la loi uniforme c'est simplement x /(b-a).
. Et c'est un calcul assez simple d'un point de vue intégrale, on a juste à faire une petite simplification à la fin.
. Et on obtient que l'espérance de la loi uniforme sur [a,b] c'est (a + b) / 2 vu que c'est uniforme










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