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l'estimation par intervalle de confiance au niveau 95% du résultat moyen des étudiants est d'environ 106,3 à 115,7 ; la précision (ou marge d'erreur) de l'estimation à 95% est d'environ 4,7. =1,645 est le quantile d'ordre 0,95 de la loi N(0,1).

Comment calculer la valeur de l'intervalle de confiance ?

En pratique, on prend comme estimation de ?(X) la valeur s, l'écart-type de la série de mesures issues de l'échantillon.
. Ainsi l'on voit que pour augmenter la confiance, il faut élargir l'intervalle et pour obtenir un intervalle plus fin avec même degré de confiance, il faut augmenter la taille de l'échantillon.

Comment calculer un intervalle de confiance à 95% ?

Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p?1.96?f(1?p)/?n,p+1.96?p(1?p)/?n].

Comment calculer intervalle de confiance 99% ?

Pour un niveau de confiance de 99 %, il y a 99 % de chances que, si la valeur réelle était égale à celle issue du sondage, alors on obtiendrait, dans un sondage établi dans les mêmes conditions, une valeur dans la marge d'erreur (ce qui ne signifie pas que la valeur réelle a 99 % de chances d'être dans la marge d'

Comment construire l'intervalle de confiance ?

Pour construire un intervalle de confiance, on utilise une variable aléatoire dont on connaît la distribution de probabilité. et du paramètre ? dont la loi ne dépend pas du paramètre ? .
. On recherche dans la suite des fonctions pivotales particulières adaptées aux cas étudiés.

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