estimation par intervalle de confiance exercices + corrigés pdf PDF Cours,Exercices ,Examens


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  • Comment calculer l'estimation par intervalle de confiance ?

    Il représente le niveau de probabilité que l'intervalle de confiance contienne la vraie valeur du paramètre à estimer.
    Exprimé en pourcentage, il est très souvent de 95 %.
    La valeur Z pour un niveau de confiance de 95 % est de 1,96 : Z = 1,96.
    Dans l'exemple, la formule serait : 100 ± 1,960 (5/7,071).

  • Pourquoi intervalle de confiance à 95% ?

    Le seuil de 95% signifie qu'on admet un risque d'erreur de 5%: on peut réduire ce risque (par exemple à 1%), mais alors l'Intervalle de Confiance sera plus large, donc moins précis.

  • Quand utiliser l'intervalle de confiance ?

    Utilisez l'intervalle de confiance pour évaluer l'estimation du paramètre de population.
    Par exemple, un fabricant souhaite savoir si la longueur moyenne des crayons qu'il produit diffère de la longueur cible.

  • L'estimation d'un paramètre quelconque θ est ponctuelle si l'on associe une seule valeur à l'estimateur ˆθ à partir des données observables sur un échantillon aléatoire.
    L'estimation par intervalle associe à un échantillon aléatoire, un intervalle [ˆθ1,ˆθ2] qui recouvre θ avec une certaine probabilité.
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