Extraction et traitement de données sensibles - Gestion De Projet


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  • Comment faire l'extraction des données ?

    L'extraction de données implique généralement des techniques d'ingestion, d'analyse et de transformation de données.
    Les outils et méthodes couramment utilisés pour l'extraction de données incluent le web scraping, l'analyse de documents, l'extraction de texte et l'extraction de données basée sur l'API.

  • Quelle sont les 4 étapes du traitement des données ?

    Étapes nécessaires à l'analyse des données

    Étape 1 : Découverte.
    Le processus de découverte est l'étape initiale du processus de traitement des données. Étape 2 : Structuration. Étape 3 : Nettoyage. Étape 4 : Enrichissement. Mieux comprendre votre public.

  • Comment traiter des données sensibles ?

    Pour bien gérer les données sensibles, vous devez d'abord être en capacité de distinguer les données sensibles des données à caractère personnel dont le traitement est autorisé par le RGPD.
    Ensuite, vérifiez que vous êtes bien autorisés à les utiliser (cas d'exceptions de traitement, respect des obligations du RGPD).

  • Les 7 étapes du cycle de vie des données

    Les 7 étapes du cycle de vie des données

    1Collecte des données.
    Le cycle des données commence bien évidemment par la collecte d'informations.
    2) Stockage des données.
    3) Traitement des données.
    4) Analyse des données.
    5) Sauvegarde des données.
    6) Réutilisation des données.
    7) Suppression des données.

Vous opérez un traitement de données sensibles si vous traitez des données qui révèlent : extraction, la consultation, l'utilisation, la communication par  Autres questions
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