Statistiques à deux variables Ajustements affines

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Comment calculer des statistiques à deux variables ?
à deux variables. .
1) Dans un repère, représenter le nuage de points (xi ; yi). .
2) Déterminer les coordonnées du point moyen G du nuage de points. 2) ��̅ = (8 + 10 + 12 + 14 + 16 + 18) : 6 = 13 ��B = (40 + 55 + 55 + 70 + 75 + 95) : 6 = 65.
Comment calculer l'ajustement affine ?
Après avoir appliqué une des méthodes précédentes, on obtient l'ajustement affine y = ax + b de la série double (X, Y).
Cette relation exprime de façon approchée Y en fonction de X.
Ainsi, avec une valeur de X, on peut déterminer la valeur de Y en remplaçant x par cette valeur dans la relation y = ax + b. 4.
Comment savoir si l'ajustement est affine ?
On considère les points du nuage associés à une série statistique double.
Lorsque ces points sont sensiblement alignés, on peut construire une droite passant « au plus près de ces points ».
On dit alors que cette droite réalise un ajustement affine du nuage de points de la série statistique double.
En mathématiques, un ajustement affine est la détermination d'une droite approchant au mieux un nuage de points dans le plan.
Il est utilisé notamment en analyse de données pour évaluer la pertinence d'une relation affine entre deux variables statistiques, et pour estimer les coefficients d'une telle relation.

Ajustement affine Lorsqu'un lien linéaire semble apparaître entre deux variables, et afin de pouvoir faire des interpolations et des extrapolations, il est intéressant d'ajuster le nuage de points au moyen d'une droite et de caractériser ainsi la relation affine entre les deux variables. On parle d'ajustement affine.

PDF	Statistiques à deux variables On remarque qu'un ajustement affine ne semble pas très approprié pour ce nuage de points à partir de 2006 on se propose de déterminer un ajustement plus juste.

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