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Introduction aux arbres de décision (de type CART)

destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche publiés ou non émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers des laboratoires publics ou privés Introduction aux arbres de décision (de type CART) Christophe Chesneau To cite this version: Christophe Chesneau

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Arbres de décision - Université de Bordeaux

Les arbres de décision permettent donc dualement d’identi?er très rapidement les variables les plus discriminantes d’un jeu de données en fonction de leur présence parfois répétée le long desnœuds Un ra?nement de la méthode consiste à construire plusieurs arbres a?n d’obtenir une forêt

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Arbres de Décision - Inria

1 Introduction La construction des arbres de décision à partir de données est une discipline déjà ancienne Les statisticiens en attribuent la paternité à Morgan et Sonquist (1963) qui les premiers ont utilisé les arbres de régression dans un processus de prédiction et d’explication (AID – Automatic Interaction Detection)

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Brève introduction aux «Arbres de Décision

Brève introduction aux arbres de décision Fabien Moutarde CAOR MINES ParisTech 21/05/2008 7 Induction de l’arbre àpartir d’une base d’exemples d’apprentissage • Recherche exhaustive dans l’ensemble de tous les arbres évidemment computationnellementimpossible

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Comment fonctionnent les arbres de décision ?

Le fonctionnement des arbres de décision est basé sur des règles de logiques très simples. Les décisions possibles sont situées sur les feuilles de l'arbre aux extrémités des branches. Elles sont modifiées en fonction des décisions prises à chaque nœud. La règle sera donc choisie en tenant compte de la précédente règle.

Quels sont les nœuds d’un arbre décisionnel ?

Plus vous avez de nœuds, plus votre arbre décisionnel sera précis (en général). Les derniers nœuds de l’arbre décisionnel, où une décision est prise, sont appelés les « feuilles » de l’arbre. Les arbres décisionnels sont intuitifs et faciles à construire, mais ils font un peu défaut lorsqu’on parle de précision ou d’exactitude.

Quelle est la différence entre un arbre de décision et une option de premier niveau?

Dans chaque arbre de décision : les options de premier niveau offrent les possibilités les plus souhaitables – les modèles les plus grands et les plus lisibles; les options de deuxième et de troisième niveaux offrent des possibilités allant en ordre décroissant quant à la taille et à la lisibilité.

Comment lire l’avenir sur les arbres ?

De nombreuses méthodes de prédictions ont vu le jour au travers de notre histoire, comme par exemple l’art divinatoire. Une de ces méthodes consistait à lire l’avenir sur les arbres. C’est la dendromancie, pour les plus avides de culture d’entre vous. Vestige d’un lointain passé me direz-vous ?

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