Comment comprendre l 'information de Fisher ?

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Comment calculer la quantité d'information de Fisher ?
I X ( θ ) = − E [ ∂ 2 ln ⁡ Dans le cas multivarié nous avons : I X ( θ ) = − ( E [ ∂ 2 ln ⁡ C'est cette expression qui est le plus souvent utilisée, lorsque cela est possible, dans le calcul pratique d'une quantité d'information de Fisher.
Comment sont faites les estimations par la méthode paramétrique ?
L'estimation paramétrique repose aussi sur l'utilisation de données de projets passés.
Cependant, contrairement à l'estimation analogique, cette méthode prend en compte les différences entre les projets passés et le projet actuel.
Quel est le but de la statistique inférentielle ?
L'inférence statistique est l'ensemble des techniques permettant d'induire les caractéristiques d'un groupe général (la population) à partir de celles d'un groupe particulier (l'échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction : la probabilité d'erreur.
On dit qu'un estimateur ̂θn de θ est fortement consistant de θ si et seulement si la suite de var (̂θn)n∈N* converge presque sûrement vers θ, i.e. ̂θn = θ)=1.

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