II - Loi d’une v a dans Rd: calcul de la fonction de répartition Lafonctionde que pour une variable discrète, la fonction caractéristique G X(s) = E
1 LOI DE PROBABILITÉ • Parfois nommer toutes les issues est trop long comme l’univers d’une main de 5 cartes avec un jeu de 32 cartes On se contente alors de compter les éléments
On a donc la loi de probabilité de la variable aléatoire G , en notant J Ü les valeurs prises par G : J Ü – 3 – 1 3 5 L Ü = P( G = J Ü) 1 15 1 2 1 3 1 6 II) Espérance,variance,écart type 1) Définitions Soit X une variable aléatoire de loi de probabilité ( , ) Ú Q Q On appelle :
1 Variables Aléatoires, Lois de probabilité, Espérance 3 2 Couples Aléatoires et Théorème de changement de variable 5 3 Indépendance 6 4 Convergences p s et en probabilité, loi des grands nombres 8 5 Fonctions caractéristiques, Transformées de Laplace 11 6 Convergence en loi, T C L 16
L’espérance mathématique d’une variable aléatoire dont la densité de probabilité est définie sur un intervalle fermé est Remarque ette définition prolonge au cadre continu la définition donnée de l’espérance d’une variable aléatoire discrète Loi uniforme sur
Loi d’une variable de probabilité aléatoire: Soit l’univers associé à une expérience aléatoire Pour définir la loi de probabilité de la variable Xsur on suit les étapes suivantes :
Calculer la probabilité de chaque valeur de la variable aléatoire X de l' activité précédente card X 1 card X 2 card X 3 p X 3 p X 2 p X 1 card 20 1 3 card X 0 3 p X 0 20 321 card On tire simultanément 3 cartes parmi 6 donc 3 654 Exemple l' ensemble des valeurs de la variable aléatoire X
La loi de Bernoulli associée à cette expérience est : x i 1 0 P(X = x i) 1/6 5/6 Définition : Une loi de Bernoulli est une loi de probabilité qui suit le schéma suivant : - la probabilité d'obtenir 1 est égale à p, - la probabilité d'obtenir 0 est égale à 1 – p p est appelé le paramètre de la loi de Bernoulli
La répartition d’une variable statistique X sur la population Ex: si l’on suppose que les salaires sont soumis à un grand nombre de petites fluctuations d’origines diverses, X suit une loi normale tronquée à zero est décrite par une loi de probabilité, caractérisée par une densité de probabilité (X continue )ou une
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Probabilité, variable aléatoire Loi binomiale
1 LOI DE PROBABILITÉ • Parfois nommer toutes les issues est trop long comme l’univers d’une main de 5 cartes avec un jeu de 32 cartes On se contente alors de compter les éléments
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Comment calculer la loi d’une variable aléatoire?
I - Loi d’une v a discrète Toute partie Ade N étant une réunion dénombrable de sigletonsfng,onobtientlaprobabilitédel’événement (X2A) àpartirdesprobablités desévénements(X= n) pourtoutn2N Donneruneloidiscrèteestsimplementdonner lesvaleursdes P(X= n) pourtoutn dansN (ouunepartiefiniedeN)Taille du fichier : 183KB
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Première S - Probabilités - Variable aléatoire
On a donc la loi de probabilité de la variable aléatoire G , en notant J Ü les valeurs prises par G : J Ü – 3 – 1 3 5 L Ü = P( G = J Ü) 1 15 1 2 1 3 1 6 II) Espérance,variance,écart type 1) Définitions Soit X une variable aléatoire de loi de probabilité ( , ) Ú Q Q On appelle :
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PROBABILITÉS Variable aléatoire
Soit Ω l'ensemble des éventualités (résultats possibles) d'une expérience aléatoire (Ω est appelé univers) • On appelle événement, toute partie de Ω • Ω est une partie de Ω, c'est un événement, appelé événement certain Exemple Une urne contient trois boules : une bleue, une rouge, une verte On tire une boule de l'urne et on note sa couleur L'ensemble des éventualit�
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II Variable 1of20 aléatoire - unicefr
Loi Slide de 9of Probabilité 20 Definition La loi de probabilité d’une variable aléatoire X sur un univers Ω est la fonction de 0 dans [0,1] définie par f(x)=p(X=x) Certains auteurs l’appellent également fonction de densité, ici nous réserverons le terme de fonction de densités aux variable aléatoires continues La loi de probabilité de la variable aléatoire somme de deux
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Probabilités et variables aléatoires Fiabilité On
babilités conditionnelles et de la notion d’indépendance en proba-bilités Après avoir défini la notion de variable aléatoire, celles de lois les plus utilisées sont décrites : discrètes de Bernoulli; bino-miales, géométrique, de Poisson; continues uniforme, exponentielle, Gamma, normale, du chi-deux, de Student et de Fisher Espérance et
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La loi uniforme - moncoursdemathfr
Chacune de ces valeurs a une probabilité qui est indiquée dans le tableau C’est ainsi qu’on donne la loi de probabilité de cette variable aléatoire Pour une variable aléatoire qui prend 10 valeurs ou 50 valeurs, la méthode est la même Une variable aléatoire qui prend un nombre fini de valeurs est une variable aléatoire discrète
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Cours
loi de probabilité X Définition: La loi de pr ob abilité d'une v ariable aléatoire discrète X est la donnée du tableau suiv an t: v aleurs de X x1 x2 ··· x k ··· x n P X P(X = x1) P(X = x2) ··· P(X = x k) ··· P(X = x n) On notera cette loi P X Exemple: Dans le cas du lancé d'un dé équilibré à six faces, on obtien t donc la loi de probabilité de la v ariable X: v aleurs de X 1 2 3 4 5 6 P X 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6
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CALCUL DE PROBABILITES - AlloSchool
univers des éventualités d’une expérience aléatoire Lorsque on répète une expérience aléatoire N fois dans les mêmes conditions si i est le nombre Le nombre n N s’appelle la probabilité de l ’événement élémentaire i on note i pp ii p p p p 1 1 2 3 n A , , pA p p p n x x x x x x x x x c) A-t-on p(B UC) = p(B) + p(C) Exercice 1 Soit une expérience aléatoire d' univers
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Cours 4: Statistique inférentielle Échantillonnage
par des lois de probabilités La répartition d’une variable statistique X sur la population Ex: si l’on suppose que les salaires sont soumis à un grand nombre de petites fluctuations d’origines diverses, X suit une loi normale tronquée à zero est décrite par une loi de probabilité, caractérisée par une densité deTaille du fichier : 257KB
babilités conditionnelles et de la notion d'indépendance en proba- bilités Après avoir défini la notion de variable aléatoire, celles de lois les plus utilisées sont
st l inf probas
Définition 1 1 Une mesure de probabilité (P,Σ) est une fonction définie sur Σ et `a probabilité qu'une variable aléatoire de loi uniforme sur [a, b] appartienne `a
proba va
d'une expérience aléatoire, les probabilités qui gouvernent l'expérience Définition 1 5 On appelle loi de la variable aléatoire X la probabilité ux sur F définie
ProbasL
Définition : Soit une variable aléatoire X définie sur un univers Ω et prenant les valeurs x1,x2, ,xn La loi de probabilité de X associe à toute valeur xi la probabilité
vaPM
La mesure de probabilité PX s'appelle la loi de la variable aléatoire X sous P ou plus simplement la loi de X Montrons rapidement que PX ainsi définie est une
math chap
e−axdx et utiliser la formule d'inversion Exercice 4 Lois images 1 Soit X une variables aléatoire de loi E(λ) Déterminer la loi de ⌊X⌋
exos probas agreg corr
Loi d'une variable aléatoire continue Si X a une loi continue, la probabilité que X prenne une valeur bien précise a est en général nulle On ne peut donc pas
cogmaster probas continues
Pour une variable aléatoire suivant une loi normale centrée réduite(loi vue par la suite), ce coefficient d'aplatissement vaut 3 C'est pour cela que l'on normalise la
Cours Proba
Des tables de probabilités ont été élaborées pour les lois les plus importantes On dit que la variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n et p
Distr Proba
La loi de probabilité d'une variable aléatoire permet de connaitre les chances d'apparition des différentes valeurs de cette variable. On se place sur l'espace
I. Variable aléatoire et loi de probabilité. 1) Variable aléatoire. Exemple : Soit l'expérience aléatoire : "On lance un dé à six faces et on regarde le
Espérance et variance d'une variable aléatoires sont définies avant de signaler les deux théorèmes importants : loi des grands nombre et théorème de central
Ce tableau résume la loi de probabilité de la variable aléatoire X. Définition : Soit une variable aléatoire X définie sur un univers ? et prenant les valeurs
babilités conditionnelles et de la notion d'indépendance en proba- bilités. Après avoir défini la notion de variable aléatoire celles de lois les plus
Dans cet exemple la variable aléatoire prend les valeurs +100 et -100 avec les probabilités de 1/2 et 1/2 . Les variables aléatoires (v.a) sont définies avec
La variable aléatoire X suit une loi Binomiale de paramètres n et ? notée Bin (n
Exercice. Montrer que les différentes lois PX ainsi définies sont bien des probabilités. 4. Variables absolument continues. Dans ce paragraphe
La description d'une loi continue diffère de celles des lois discrètes puisque pour une variable aléatoire continue X la probabilité que X prenne une
Loi de probabilité d'une variable aléatoire à deux dimensions probabilité P. P est l'application qui associe a chaque élément A de ? son.