IV 2 OPTIMISATION PAR LA METHODE GRAPHIQUE Pour déterminer valeurs maximales des paramètres fonctionnels, on utilise des les méthodes graphiques L ’optimisation consiste à décider du choix de ces valeurs maximales en tenant compte de la faisabilité du dispositif c’est-à-dire en prenant en compte des contraintes
Optimisation, Graphic Processing Processeur Graphique Nandan Dixit12 Renaud Keriven1 proposons une methode de segmentation sur GPU bas´ ee sur les graphes
07/12/2014 6 Exercice 4 – Solution 11 RCP104 –Optimisation en Informatique Décembre 2014 1) Méthode graphique Pour commencer, nous traçons les lignes des contraintes:
blèmes d’optimisation D’acquérir des connaissances didactiques dans le domaine des : 1 Fonctions linéaires et les équations simultanées Mettre à profit vos connaissances dans le domaine de l’ITC par : 1 L’utilisation de logiciel pour le dessin graphique pour étudier les fonctions linéaires 2
346 Afrique SCIENCE 12(6) (2016) 341 - 352 François NDAYIRAGIJE 3-3 Illustration pour le cas de la maximisation Soit le programme linéaire suivant : {3 = 5 T1+3 T2 +4 T3 O K Q O 4 T1 +2 T2 +3 T
Plan: 1 Définition d’un stock 2 Utilité et inconvénients d’un stock 3 Principe de la gestion des stocks 4 Différents rôles d’un stock
•Optimisation d’une fonction g définie sur A •Conséquences : •Préordre total ,: aPb g a g b a b A aIb g a g b ® ¯ R est vide P est transitive I est transitive Source: Bertrand Mareschal, 2008
www elmerouani jimdo com www elmerouani jimdo com Title: 4 1L 3 tif Author: Created Date: 20101025121328Z
Stratégies d’optimisation de la gestion des stocks 3 Compte tenu de la mise de fonds nécessaire pour en faire l’acquisition, les stocks constituent souvent un des éléments du bilan les plus coûteux pour une entreprise Par conséquent, les stocks ont une incidence importante sur le fonds de roulement Savoir garder suffisamment de
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M´ethodes d’Optimisation
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Optimisation linéaire - TRANSP-OR
Résolution graphique • Fonction objectif linéaire, donc les courbes de niveau sont des droites • Gradient : f(x) = cTx, ∇f(x) = c • Direction de la plus forte descente : −c • Toutes les “droites” de niveau sont perpendiculaires au vecteur −∇f(x) = −c = 1 2 Optimisation lineaire – p 14/141´
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1 Résolution graphique d’un problème d’optimisation linéaire
TP n 3 : Résolution graphique en dimension 2 Objectif : Résoudre graphique les problèmes d’optimisation linéaire en dimension 2 1 Résolution graphique d’un problème d’optimisation linéaire Exercice 1 Un premier exemple On s’intéresse au problème d’optimisation linéaire suivant :
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Leçon 0602C La programmation linéaire 1 résolution graphique
un objectif à atteindre, l’optimisation d’une une marge, un résultat S’il y a peu de contraintes, on peut résoudre le problème par la méthode graphique qui consiste à rechercher la combinaison optimale de l'objectif à atteindre La recherche du point optimum par la résolution graphique n’est possible que si
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Méthodes Numériques : Optimisation
blèmes d’optimisation et des problèmes de résolution Un problème d’optimisation est un problème de la forme x = argmin n F(x); x 2 Rd o; où F est une fonction de Rd dans R, et les problèmes de résolution sont de la forme Trouver x 2 Rd solution de f(x) = 0; où f est une fonction de Rd dans Rd (c’est à dire d équations à d inconnues)
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Optimisation sous contraintes
d’utilité ou encore fonction de production, à valeurs numériques, l’optimisation consiste en la recherche des valeurs minimum ou de maximum, soit de manière indifférenciée d’extremum, (1) min x2E J(x); max x2E J(x): ainsi que le ou les points1 où la fonction Jatteint ces extrema argmin x2E J(x) = fy2E;J(y) = min x2E (J(x))g; argmax x2E J(x) = argmin x2E
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Mathématiques pour l'Optimisation
Plan du cours Séance 1 : Introduction à l'Optimisation, Modélisation de problèmes en Programmation Linéaire, et Résolution graphique Séance 2 : Algorithme du Simplexe Séance 3 : Notion d'optimalité et Dualité Introduire les différents aspects de l'optimisation dans le cadre de l'optimisation linéaire Taille du fichier : 1MB
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Programmation Lin aire Cours 1 : programmes lin aires, mod
Exemples Programme lin´eaire R´esolution graphique Points extrˆemes Forme standard, bases Bilan Motivation et objectif du cours Introduction a la programmation lin´eaire Un outil qui permet de : •mod´eliser •r´esoudre toute une classe de probl`emes d’optimisation Existence de Taille du fichier : 1MB
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DÉCOUVERTE DE LA MÉTHODE OPR OPTIMISATION DU
LA MÉTHODE LE GRAPHIQUE: LES 4 BESOINS FONDAMENTAUX MOTIVATION Besoin d’être reconnu Reconnaissance Responsabilité Autonomie Liberté Décisions MOTIVATION Besoin d’être aimé Affection Echanges Equipe Appartenance Partage Harmonie MOTIVATION Besoin de sécurité Sécurité Informations Qualité Contrôle Planification Méthodes MOTIVATION Besoin de résultats
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2 Méthode du simplexe et son analyse
Méthode de résolution graphique • Méthodes pour problème ne comportant que deux variables • Revenons au problème du restaurateur après l’avoir transformer en un problème de min: min z = –8x – 6y Sujet à 5x + 3 y ≤ 30 2x + 3 y ≤ 24 1x + 3 y ≤ 18 x,y≥0Taille du fichier : 372KB
Résolution graphique Points extrêmes Forme standard, bases Bilan Modélisation • Sur quelles quantités peut-on travailler? • Que cherche-t-on `a optimiser ?
PL Cours
un probl`eme d'optimisation linéaire en dimension 6 De ce fait, il ne sera plus possible de le résoudre au moyen de la méthode graphique du chapitre
LM
8 3 Méthode graphique : probl`eme `a deux inconnues programmation mathématique recouvre un ensemble de techniques d'optimisation sous contraintes
optimisation chap
Introduction 2 Résolution graphique 3 La méthode du simplexe 4 Analyse de sensibilité 5 Dualité 6 Extensions Réf MTH8415: Optimisation linéaire 2/77
OL
Méthode graphique Simplexe Dualité Programmation linéaire Les probl`emes de programmation linéaire (PL) sont des probl`emes d'optimisation o`u la
PL
un objectif à atteindre, l'optimisation d'une une marge, un résultat S'il y a peu de contraintes, on peut résoudre le problème par la méthode graphique qui
M
Nous voulons trouver la solution (admissible) optimale – Infinité de solutions admissibles Méthodes pour trouver l'optimum – Méthode graphique – Simplexe
ro
par l'entreprise, ce qui se traduira par une fonction à optimiser Exercice 4 1: En utilisant la méthode graphique, déterminer dans chaque cas, la solution
prog lin
un probl`eme d'optimisation linéaire en dimension 6 De ce fait, il ne sera plus possible de le résoudre au moyen de la méthode graphique du chapitre
Notes
Prins et M. Sevaux - Programmation linéaire : 65 probl`emes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress. Eyrolles
Introduction. 2. Résolution graphique. 3. La méthode du simplexe. 4. Analyse de sensibilité. 5. Dualité. 6. Extensions. Réf. MTH8415: Optimisation linéaire.
un probl`eme d'optimisation linéaire en dimension 6. De ce fait il ne sera plus possible de le résoudre au moyen de la méthode graphique du chapitre
granulaire par la methode graphique de Dreux - Gorisse Mots Cles : BAP - Optimisation - Granulats -Additions - Caracterisation. Abstract.
8 avr. 2004 5.2.2.2 Modules de représentation graphique. 175. 5.2.2.3 Modules de plans d'expériences. 175. 5.2.2.4 Modules d'optimisation.
11 mai 2005 d'optimisation combinatoire issus de la planification de missions spatiales. Nous étudions les apports de méthodes exactes issues de la ...
Méthodes Numériques : Optimisation de David Gontier est mis à disposition selon 6.2 Contraintes d'inégalités linéaires et représentation graphique .
Prof. B. Ould Bouamama Polytech Lille. « Analyse de données et optimisation». Méthode graphique de la PL. ? Capacités d'usinage (en nbre de pièces).
8.3 Méthode graphique : probl`eme `a deux inconnues . La programmation mathématique recouvre un ensemble de techniques d'optimisation sous contraintes.
Théorie des graphes et optimisation dans les graphes Une représentation graphique du graphe est ... Roy aussi appelée méthode “potentiels-tâches”.
programmes linéaires modélisation et résolution graphique