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Montrer que les applications suivantes définies sur Rn sont des normes sur R n, x ↦→ x1 = n ∑ i=1 Année 2008/2009 ii x ↦→ x2 = ( n ∑ condp(A) le nombre de conditionnement de A calculé avec la norme matricielle p 4 1 Quelques 
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Les matrices unitaires sont bien conditionnées en norme spectrale, ou de Frobenius Proposition 6 (Perturbation de la matrice) Soit X ∈ Cn la solution de AX = B 
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1.4 Normes et conditionnement dune matrice

On appelle norme matricielle sur Mn(IR) une norme · sur Mn(IR) t.q.. AB ?A B ?A



Normes vectorielles Norme matricielles Conditionnement

Chapitre 7. Normes vectorielles Exemple : Norme matricielle subordonnée (à ... ii. > ?. ?ijij.



3.2 Normes vectorielles et normes matricielles

La norme }‚}2 est invariante par transformation unitaire : une norme matricielle subordonnée le conditionnement d'une matrice régulière A



Chapitre 6 : Normes matricielles subordonnées rayon spectral

On va établir deux liens avec les normes subordonnées. Tout d'abord : Théorème 8. Si A P MnpRq ~A~2 “ a? ptAAq. Rappel : Si v P Rn



Diapositive 1

Chapitre 3. 1. Conditionnement d'une matrice. Définition une norme matricielle c'est une application qui associe à chaque matrice un réel noté vérifiant.



1.4 Normes et conditionnement dune matrice

CHAPITRE 1. Dans ce paragraphe nous allons définir la notion de conditionnement d'une ... On appelle norme matricielle induite (ou norme induite) sur.



Analyse Numérique

ii. x ?? x2 = p la norme matricielle calculée `a partir de la ... condp(A) le nombre de conditionnement de A calculé avec la norme matricielle.



Feuille de TD 6 : Normes matricielles subordonnées rayon spectral

Calcul Matriciel : Feuille de TD 6 spectral conditionnement ... Solution : La norme }¨}8 sur MnpRq n'est pas une norme matricielle : elle n'est donc.



Université Claude Bernard - Lyon 1 Semestre de printemps 2019

Feuille d'exercices no 1. Normes matricielles conditionnement



Notes du cours dAnalyse Numérique Matricielle

(ii) Conditionnement. Préciser le comportement asymptotique du conditionnement de la matrice A en norme ·2 pour h petit. (i) Spectre. On a pour 

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