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population= 100 années de 1871 à 1970 Un individu= 1900 par exemple Série statistique (unidimensionnelle): [1] 1120 1160 963 1210 1160 1160 813 1230
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biens, charges, dettes et statistiques des communautés de la généralité de ( somme des fréquences de toutes les modalités d'une variable qualitative)=1
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Paramètres de dispersion Exemples Quelques définitions élémentaires 1 Introduction phénoméne La Statistique : Ensemble des procédés qui ont pour but
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Nous allons chercher à faire l'inverse : l'inférence statistique consiste à induire Lorsque la moyenne µ vaut 0, et l'écart-type vaut 1, la loi sera notée N(0, 1) et
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Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive 1 1 1 Épreuve statistique 3 2 1 Histogramme des fréquences (ou effectifs)
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Une réalisation de cet échantillon est un n-uplet de réels (x1
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28 août 2018 1/54. Statistiques mathématiques : cours 1. Guillaume Lecué ... Information statistique théorie asymptotique pour l'estimation (1 cours).
M2 Probabilités et Statistiques Université Paris-Sud. Cours 1 : Théorie de l'apprentissage statistique: de Vapnik à la localisation (1/2).
Statistique descriptive classiques (uni et bidimensionnelles). Méthodes d'ADD. Page 11. Les différentes problématiques de la statistique. Exemple 1 : Graphiques
15 déc. 2010 statistiques tableaux
Intervalle de. Cours accéléré Statistiques. Partie 1: Bases de la statistique inférentielle. Master 2 Mathématiques et Applications. Christine Keribin.
Cours 1 La statistique et les statistiques 3 pratiquement impossible d’éviter des erreurs de mesure Les statistiques permettent de passer outre le bruit (la variabilité) dans les mesures pour permettre d’énoncer des lois générales Section 3 Statistiques descriptives vs inductives
1 le deuxième Q 2 qui est la médiane et le plus grand est Q 3 La moitié des valeurs se trouvent entre et La quantité QQ 31 est l’intervalle interquartile et noté IQR Les données inférieures à Q IQR1 1 5 ou supérieures à Q IQR 3 1 5 sont dites données extrêmes
Chapitre 1 Distributions statistiques à un caractère 1 I Définitions 1 A Population individu échantillon 1 B Variables 2 II Représentations graphiques 3 A Distributions statistiqueset représentations graphiques 4 B Le diagramme « branche et feuille » 10 III Les indicateurs statistiques 13 A Conditions de Yule 13
Les deux branches de la statistique Population U Individus ÉchantillonS Statistique descriptive : d eterminer les caract eristiques d’une population Statistique inf erentielle : extrapoler les r esultats num eriques obtenus sur un echantillon a la population M Maumy-Bertrand (IRMA) Vendredi 15 septembre 2017 4 / 60
??˜ ?ˆˆ?˜!"ˆ !#! $ ) alors la moyenne de la série statistique est : ? =&ˆ ’ 2) Variance et écart-type Déf Soit les valeurs du caractère d’une série statistique et les effectifs associés La variance de cette série statistique notée V a pour valeur : (= ) * ?) ) * ?) ) * ?) ? = Propriété : La
1 Introduction I LA STATISTIQUE De nombreux domaines de la connaissance pratique s'ap-puient sur 1'etude de collections homogenes d*objets ou de personnes La statistique est un ensemble de methodes permet-tant de degager les caracteristiques ou la repartition d e ces objets en fonction de criteres d!etude determines
Qu'est-ce que la Statistique descriptive ?
a statistique descriptive est un ensemble de méthodes permettant de décrire, présenter, résumer des données souvent très nom- breuses. Ces méthodes peuvent être numériques (tris, élaboration de tableaux, calcul de moyennes…) et/ou mener à des représentations graphiques.
Qu'est-ce que les statistiques ?
Les statistiques représentent en fait deux branches, souvent complémentaires. D'une part, il y a les statistiques descriptives. Le but des statistiques descriptives est d'offrir des méthodes pour synthétiser l'information obtenue par un échantillon. Le cours 2 présente plus de détails. D'autre part, il y a les statistiques inductives.
Quels sont les concepts de base d’une étude statistique ?
Concepts de base. Population, échantillon et variable. Une étude statistique se base sur des données. Cependant, il est souvent impossible d’avoir les données complètes surtout s’il y a un grand nombre de possibilités ou si l’analyse des données utilise un test destructif.
Quelle est la différence entre statistiques descriptives et inductives ?
Statistiques descriptives vs. inductives Les statistiques représentent en fait deux branches, souvent complémentaires. D'une part, il y a les statistiques descriptives. Le but des statistiques descriptives est d'offrir des méthodes pour synthétiser l'information obtenue par un échantillon. Le cours 2 présente plus de détails.