Échantillonnage et estimation, cours, terminale STMG F Gaudon 30 juin 2013 Table des matières 1 Distinction entre échantillonnage et estimation 2
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Échantillonnage et estimation, cours de Terminale STMG 1 Distinction entre échantillonnage et estimation Définition : On considère une population d' individus
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Si la fréquence du caractère dans l'échantillon de taille est dans l'intervalle b) On peut donc estimer que dans cet échantillon on doit avoir au seuil de 95
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Loi normale et échantillonnage – Classe de Terminale STMG Page 1 Loi normale et Principe de l'échantillonnage et de l'estimation On illustre la situation
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Loi normale et échantillonnage – Exercices – Terminale STMG – G AURIOL, Lycée Paul Sabatier Estimer le nombre de garçons dont le score est inférieur
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Échantillonnage - Estimation () Échantillonnage - Estimation 1 / 11 En terminale ES/L, STI2D, STL, STMG : α = 0,05 ; 1 − α = 0,95 ; uα = 1,96 (seuil 95 ) ()
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intervalle de confiance au seuil 95 de la proportion p de ce caractère aléatoire de la population Chapitre 7 – Échantillonnage et estimation : 31/32 Page 32 b)
Cours Tle STMG
L'intervalle [ - 2 ; + 2 ] est appelé intervalle de fluctuation de X au seuil de 95 Page 3 III Echantillonnage et estimation : 1) Introduction : On s'intéresse
Cours Loi normale
L'inférence statistique consiste à estimer (induire) les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon aléatoire issu de cette population
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terminale stmg 2 2 Intervalle de confiance On cherche à estimer la proportion p, inconnue, d'un caractère d'une population (la pro- babilité d'obtenir Pile pour
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