2017 : Data Protection Officer, Société Générale 2015 : Co-Directeur de la Stratégie, du Digital et de la Relation Client, Banque de Détail en France, Société Générale 2013 : Directeur du multicanal, Banque de Détail en France, Société Générale 2010 : Directeur de cabinet de Jean-François Sammarcelli et Bernardo Sanchez Incera,
« Les nouveaux enjeux de l’assurance : Big Data, Eurocroissance, ANI, loi Hamon et dépendance » Mathieu Lundi 7 Juillet 9h30 - 9h45 Accueil des participants 9h45 - 10h00 Ouverture de l’Université d’Eté 10h00 - 11h00 INTERVENTION de Régis DELAYAT, SCOR et Philippe MARIE-JEANNE, AXA 11H00 - 11H15 PAUSE
Big Data par l'audit interne (cf GTAG : « Data analysis technologies ») Il ne fournit pas non plus une liste de contrôles techniques spécifiques ou de programmes de travail permettant de couvrir tous les aspects du Big Data, car ils sont spécifiques à chaque organisation et aux systèmes de Big Data utilisés
Exemples de projets liés au « Big Data » •Quelques exemples significatifs dans des domaines variés •Vente en ligne, banque et assurance •Connaissance et expérience client : analyse du comportement du client sur le Web (site de la banque, réseaux sociaux, recherches réalisées sur le Web), des données internes
de commerce et d’administration des entreprises (ISCAE) Expert-comptable stagiaire, Amal est senior manager et membre de la fonction Doctrine Assurances de Mazars où elle intervient sur des missions d’audit et de conseil dans le secteur de l’assurance et de la réassurance Elle a dix ans d’expérience dont trois ans chez CNP Assurances
Title: SAS SPRING CAMPUS 2021 Subject: Du 1er au 31 mars 2021, 14 étudiants rigoureusement sélectionnés acquerront les compétences de Data Scientist, avec une spécialisation Customer Intelligence, Risk et Fraude, dans le cadre d une formation délivrée par les experts SAS dans nos locaux de Par is-La Défense, Tour Ariane Ils développeront leurs nouvelles compétences lors d un stage
Pourquoi le Big Data concerne les RH Des processus et techniques d’analyse pemettant de passe de l’èe de l’ose vation à elle de la pévision et de l’antiipation Approches nouvelles de stutuation et d’aès des données Le besoin de mieux connaitre les collaborateurs Contribution A : Intervenant vincent
assistance et d’un conseil personnalisé Des systèmes en silos hérités du passé Aujourd’hui, le marché de la distribution de produits d’assurance est à la croisée des chemins La règlementation ne cesse de se renforcer La concurrence accrue de nouveaux acteurs, comme la banque assurance et la grande
Assurance, Banque, Finance Durable et Solidaire, Gestion d’Actifs, Immobilier, Métiers du Chiffre et du Conseil pnidu2in07P,lô,fi iHL&VYK fiWWLZWYK labellisés depuis 2007* INSURTECH HEALTH & PREVENTION INSURTECH DISTRIBUTION PFM PAYMENT NEOBANK FINANCIAL SERVICES FOR SMES INVESTMENT FINANCE & SAVING SERVICES CROWD SUSTAINABLE FINANCE
cloud, nouvelles possibilités offertes par le Big Data, ), fournir des services de qualité dans des délais toujours plus contraints, et bien sûr réduire leurs coûts pour s’aligner sur les ‘leaders du marché’ (souvent situés en dehors de l’entreprise : Google, Amazon, ) Pour y répondre, les DSI doivent se transformer
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BIG DATA ET OBJETS CONNECTES DANS L’ASSURANCE
9 Big data et objets connectés dans l’assurance I 17 Décembre 2014 Les objets connectés sont au cœur du métier de l’assurance « 80 des Français sont d’accord pour dire que les objets connectés feront partie du quotidien de demain » Ils vont notamment permettre de : Mieux prévenir les risques Limiter l’impact des sinistres
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L’ACPR et l’AMF relaient le rapport - Banque de France
e rapport dérit les enjeux résultant de l’utilisation des tehnologies liées au « Big Data » par les fournisseurs de services financiers qui manient de grandes quantités de données afin de mieux connaître leurs clients et de leur proposer des produits et services financiers plus adaptés à leurs besoins Il souligne les bénéfices mais également les risques pour les consommateurs En
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BANQUE • FINANCE • ASSURANCE
de la RPA dans la banque SESSION 2 BIG DATA ET IA : QUELLE CONFIANCE NUMÉRIQUE DANS CES NOUVELLES PRATIQUES une approche responsable? > Etat des lieux, perspectives et implications concrètes des innovations > Comment les instances de régulation peuvent-elles être des leviers de la confiance? > IA, une avancée technologique pour booster/accroître
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Banques, FinTech et transformation - Banque de France
Big data - Open data Nouveaux usages des données clients Développement de scores de risques et de scores commerciaux Data Innovations cross-sectorielles Cloud computing Blockchain Authentification client (identité numérique, biométrie ) Comparateurs de tarifs Intelligence artificielle – objets connectés -
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Master Big Data - Dauphine Tunis
Big Data Semestre 3 Bases de données Avancées Du Data Mining au Knowledge Mining Raisonnement et Décision Ontologies et Web sémantique Big Data et Marketing, Banque, Assurance Gestion et Distribution des données sur le Web Data Mining et Apprentissage Projet Semestre 1 Mise à niveau Bases de données relationnelles Processus discretsTaille du fichier : 947KB
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LA FINANCE SE REINVENTE - L'AGEFI
AI, NLP, big data ) Afin d’optimiser les coûts, permettre de nouveaux relais de croissance et accompagner une stratégie d’innovation, les systèmes des gérants d’actifs doivent être modulaires, découplés et ouverts Julien CIROUX Managing Director responsable Accenture de l’Asset Management et Wealth Management France et Benelux
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LICENCE PROFESSIONNELLE Année 3
l’assurance, le marketing, l’informatique statistique, etc Le « data analyst » est un professionnel de la gestion et de l’analyse pointue du Big data pour la stratégie et l’opérationnel de l’entreprise, mais également pour le monde académique qui voit ses jeux de données croître de manière exponentielle
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CATALOGUE FORMATIONS INTER-ENTREPRISES
Big Data & IA dans la Banque-Assurance Réf : EC248 Comment construire votre nouvelle offre bancaire ? Objectifs de la formation : - Comprendre les principes clés du Big data et du traitement des données massives - Intégrer les enjeux de l'intelligence artificielle pour le secteur financier
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Master Monnaie, Banque, Finance, Assurance parcours
professeurs associés (Past) spécialistes du datamining et du Big data Ainsi, les enseignements dispensés dans le master en macro-économie, finance et informatique bénéficient des développements récents de la recherche dans ces disciplines Les enseignements principaux du parcours sont : Finance quantitative et gestion d’actifs
Ainsi, puisque les bienfaits et les risques de l'utilisation du Big Data dans les secteurs de la banque et de l'assurance sont transposables au domaine de la
s SYLVAIN DIEZ
12 avr 2016 · PARTIE 2 : Le Big Data dans le secteur financier Pourquoi les secteurs de la banque et de l'assurance ? D'une part, le phénomène Big
s SYLVAIN DIEZ
BIG DATA ET ASSURANCE FONT-ILS BON Revue BANQUE N° 805 FÉVRIER 2017 Page 2 I Assurances et Big Data : un joli mariage en vue? Drive Ainsi
RB Big Data et Assurance
Le Chief Risk Officer est au coeur de la transformation des banques « Les nouvelles technologies Big Data, analytics ou data visualization, combinées aux
Fiche Banques Assur
de l'assurance sur le Big data 9/ le Big data et l' le Big Data est un bon concept , s'il peut être utile pour au secret médical, au secret bancaire ou encore à la
Dossier technique Optimind Winter Big Data
« Même si, dans les secteurs de l'assurance et de la banque, 11 seulement des entreprises ont une grande maturité sur le Big Data, la conscience des enjeux,
MACHEZ T.
9 juil 2014 · Les nouveaux enjeux de l'assurance : Big Data, Eurocroissance, ANI Exemple : la fraude à la carte bancaire sur Internet • La vente en ligne
f soulie utiliser les big data de fis et opportunite s f soulie fogelman
Partie 1 : L'apparition des Big Data : un nouvel outil pour l'assureur . Même si dans les secteurs de l'assurance et de la banque
Lorsqu'un nouvel acteur financier proposera des prêts ou des assurances qu'aux contreparties avec les meilleurs risques aidé en cela par l'analyse de données
de l'entreprise il est difficile de faire abstraction du big data. Pour les banques et les assurances
Formation : le Big Data nouvel impératif pour les cadres dirigeants. AgroParisTech
de l'assurance sur le Big data le Big Data est un bon concept s'il peut être utile pour ... au secret médical
Le secteur de la banque et de l'assurance est de ceux les plus touchés par la transformation Grâce aux avancées sur le big data et.
BANQUE ET ASSURANCE DANS L'UNIVERS DU BIG DATA. 10 et 11 octobre 2016. Révélez la vraie valeur de vos données. Anticipez les business models de demain.
Pourquoi les secteurs de la banque et de l'assurance ? D'une part le phénomène Big Data concerne des données en masse. Il est donc logique que les secteurs
Jul 31 2022 financières : Cas des banques et des assurances cas de Souss. Massa. Determinants of Big Data adoption in financial organizations:.
enjeux dinnovation dans la banque de détail Banque & Fintech :