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Principe des tests statistiques d'hypothèse. José LABARERE. Année universitaire 2010/2011. Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés.
Le principe général d'un test d'hypothèse peut s'énoncer comme suit : Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de.
Principe des tests. 6. 2.a. Méthodologie. 6. 2.b. Hypothèse nulle - hypothèse alternative. 6. 2.c. Statistique et niveau de signification.
Le but du test statistique est de déterminer si la différence observée est simplement due au hasard c'est à dire aux fluctuations d'échantillonnage
Sont autant de questions auxquels des tests statistiques systématiques de milliers de molécules à la recherche d'un principe actif.
https://dept-info.labri.fr/~beurton/Enseignement/Stat/2014-2015/Cours2.pdf
Principe des tests statistiques d'hypothèse. José LABARERE. Année universitaire 2011/2012. Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés.
Principe des tests statistiques. Exemples introductifs. Définitions. 2. Comparaison de moyennes. Comparaison d'une moyenne observée à une moyenne théorique.
Une procédure de décision : le test statistique. 5.1 Principes généraux. Pour l'industriel la vraie question n'est pas tant de connaître la valeur de p0
Principe d’un test statistique On a introduit au chapitre 4 le concept d’intervalle de con?ance que l’on a utilisé pour faire de l’inférence sur certains paramètres de la population Dans ce chapitre nous présentons une approche alternative pour faire de l’inférence via le concept de test statistique Nous verrons au chapitre
1 2 Qu'est ce qu'un test statistique? Un test qu'il soit statistique ou pas consiste à véri er une information hypothétique On parle d'ailleurs de tests d'hypothèses En statistique mathématique l'information hypothétique concerne la population à laquelle on s'intéresse C'est une information statistique qui peut être :
Définition : on appelle test statistique une démarche de la statistique inférentielle consistant : • à contrôler la validité d’une hypothèse considérée comme vraie a priori appelée hypothèse nulle et notée H0; • à admettre une hypothèse différente lorsque le contrôle se révèle négatif
1 Donner la statistique de test de Kolmogorov-Smirnov pour ce problème de test ainsi qu’une expression de cette statistique facile à utiliser en pratique 2 Expliquer pourquoi la loi de cette statistique sous l’hypothèse (H 0) peut être tabulée pour toute valeur de n
-Le test d’ajustement ou d’adéquation consiste à véri?er la compatibilité des données avec une distributionchoisieapriori Letestleplusutilisédanscetteoptiqueestletestd’ajustementàla loinormalequipermetensuited’appliqueruntestparamétrique
Le principe d’un test statistique est similaire à celui d’un raisonnement par l’absurde Pour un test de détection de tendance on commence par supposer qu’il n’existe aucun changement (hypothèse H0)
Comment faire un test statistique?
La démarche, dans un test statistique, est strictement analogue : on suppose que la variable aléatoire étudiée possède une propriété particulière, appelée hypothèse nulle (c’est la présomption d’innocence), et pour remettre en cause cette propriété, il faut apporter la preuve qu’elle est fausse (c’est la preuve de la culpabilité).
Qu'est-ce que les tests statistiques?
Les tests statistiques sont des méthodes de la statistique inférentielle qui, comme l’estimation, permettent d’analyser des données obtenues par tirages au hasard.
Qu'est-ce que la région critique d'un test statistique?
Définition : on appelle région critique d’un test statistique l’ensemble des valeurs observées de la statistique provoquant le rejet de l’hypothèse nulle. Dans la pratique, c’est le risque de première espèce qui précise les bornes de la région critique.
Quelle est la puissance d'un test?
La puissance d'un test dépend de plusieurs facteurs : le niveau de signi cation du test la vraie valeur du paramètre testé la taille de l'échantillon la nature du test utilisé De manière générale, plus on tient compte d'informations pertinentes dans un test plus sa puissance est élevée.
Technique LES TESTS STATISTIQUES : INTERET PRINCIPE ET