caractéristiques de position et de dispersion Pour calculer la moyenne pondérée d’une série de valeurs, il faut : Nombre de frères et
Ex 10 et 11 p 186 / Ex 14 et 15 p 187 II Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande, plus la série est hétérogène
1/5 Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de dispersion Exercice 1 Âge Ci ni Nicc Nicd [5 ; 10[ 7,5 7,632 7,632 70,332
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences :-Calculer et interpréter une moyenne pondérée-Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total transmath : qcm p 108 + activité 1 p 109 I/ Moyenne pondérée Définition : La moyenne d'une série de valeurs, pondérée
Pour mesurer le degré de dispersion de ces valeurs par la valeur centrale on fait appel a quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est
• Caractéristiques de position et de dispersion Chapitre 2 : Statistique descriptive • Etude des caractères quantitatifs continus, • Caractéristiques de position et de dispersion, Quantiles, • Histogramme Chapitre 3 : • Etude des séries statistiques doubles, • Corrélation, • Régression linéaire
résume chacune d’elles par ses caractéristiques de position (moyenne, médiane) et de dispersion (en particulier l’étendue) Remarque : Médiane et moyenne ne sont pas toujours de bonnes caractéristiques pour comparer deux séries Elles laissent échapper une part importante de l’information contenue dans une série
position et les caractéristiques de dispersion : Caractéristiquesdeposition – Une caractéristique de position (ou de tendance centrale) est une modalité possible du caractère qui représente l’ensemble des modalités de la population ou de l’échantillon – La moyenne est une caractéristique de position d’une variable quantitative
Calculs et comparaison des caractéristiques de position (moyennes, médiane) et de dispersion (étendue) et représentations graphiques sur une ou plusieurs séries de notes Ouvrir le fichier du tableur « Notes » et réenregistrer-le en suivant les consignes du professeur Dans le tableau bleu, entrer la série de notes (dictée par le
[PDF]
I Caractéristique de Position - AlloSchool
II Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande, plus la série est hétérogène - Plus l'étendue est petite, plus la série est homogène Exemples :
[PDF]
Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
Pour calculer la moyenne pondérée d’une série de valeurs, il faut : - calculer les produits de chaque valeur par leur coefficient (ou effectif), - calculer la somme des produits - puis diviser le résultat par la somme des coefficients (ou l’effectif total) Exemple: Nombre de frères et sœurs 0 1 2 3 4 5 6 Total
[PDF]
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences :-Calculer et interpréter une moyenne pondérée-Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total transmath : qcm p 108 + activité 1 p 109 I/ Moyenne pondérée
[PDF]
I Caractéristique de position d’une série statistique
II Caractéristiques de dispersion d’une série statistique 1) Etendue Définition : L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la série En reprenant les données de l’exemple étudié au paragraphe I : E (Jérôme) = 18 –
[PDF]
I Caractéristiques de position
I Caractéristiques de position Définition : La moyenne d'une série de données est égale à la somme des données de la série divisée par l'effectif total de la série Moyenne = somme des données effectiftotal Exemples : • Score moyen des Verts : • Score moyen des Bleus : 105+120+104+121+99+127+108 7 = 112 93+181+89+98+117+94 6 = 112 Définition : Une médiane d'une série
[PDF]
Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de
Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de dispersion Exercice 1 Âge Ci ni Nicc Nicd [5 ; 10[ 7,5 7,632 7,632 70,332 [10 ; 15[ 12,5 12,316 19,948 62,7 [15 ; 20[ 17,5 26,192 46,14 50,384 [20 ; 25[ 22,5 24,192 70,332 24,192 TOTAL 70,332 Les coordonnées des points pour tracer le
[PDF]
Chapitre III : Les caractéristiques de dispersion
quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable statistique E = Limite finale – limite initiale
[PDF]
CHAPITRE 8 Séries statistiques : étude et comparaison
La moyenne et la médiane sont appelées caractéristiques de position : ce sont des valeurs « centrales » autour desquelles se répartissent les valeurs du caractère (Paramètres de tendance centrale ) II) Une caractéristique de dispersion Définition : L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus
[PDF]
Statistiques Dispersion - ducrosproffreefr
Dans une série statistique, les caractéristiques de dispersion telles que l’écart moyen et l’écart type dépendent de : - l’étendue de la dispersion, c'est-à-dire de la différence entre la valeur minimale et la valeur maximale, - la répartition des valeurs entre ces deux limites
[PDF]
NOTES - maths et tiques
Calculs et comparaison des caractéristiques de position (moyennes, médiane) et de dispersion (étendue) et représentations graphiques sur une ou plusieurs séries de notes Ouvrir le fichier du tableur « Notes » et réenregistrer-le en suivant les consignes du professeur Dans le tableau bleu, entrer la série de notes (dictée par le professeur) obtenues par les élèves de la classe lors d’un devoir
Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive Abdennasser 2 7 La dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne 24 1, si x ≥ xn 2 4 Paramètres de position (caractéristique de tendance cen- trale) Nous relevons leurs notes d'examens dans les deux tableaux suivants :
chekroun statistiques
b) Déterminer à présent la valeur moyenne de la série à partir de la série non classée Que Quel est le principal défaut de la variance, en tant que caractéristique de dispersion? C7 Calculer : S Exercices d'application directe du cours f) A quoi correspond la valeur x = 10 comme caractéristique de position? E18
ex statistique descriptive
12 jan 2017 · RÉSUMÉ Pour résumer une distribution, on calcule des indices de position ou de tendance centrale et des indices de dispersion Le choix des
R T
15 déc 2010 · Manuel : http://cran r-project org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_ pdf 3 On appelle série statistique la suite des valeurs prises par une variable X sur Les param`etres de dispersion sont tous affectés par un changement d'unité Exercice 2 2 Calculez tous les param`etres (de position, de dispersion et de
cours statistique descriptive
site de Paris VI et charge de cours a L'Universite de Paris V Exercices: A Parametres de position 44 tives ä une meme caracteristique ou encore les resultats des differentes manieres de presenter une serie statistique qui precisent le degre de dispersion des differentes observa- chaque etudiant ä un examen
Correction - Exercice 1 : Classer ces statistiques selon leur nature (indicateur de position ou de dispersion) Voir le cours pour la définition et la construction
correctionCTECO
Dix exercices de statistique descriptive avec corrigés aux formats HTML et PDF Le générateur de corrigés est un formulaire HTML exécutable en ligne Exercice
exercices
site de Paris VI et charge de cours a L'Universite de Paris V Exercices: A Parametres de position 44 tives ä une meme caracteristique ou encore les resultats des differentes manieres de presenter une serie statistique qui precisent le degre de dispersion des differentes observa- chaque etudiant ä un examen
oa
Déterminer la médiane, les quartiles, le 1er et le 9ème décile de cette série statistique Calculer la moyenne m et l'écart-type σde cette série statistique La dispersion par rapport à la moyenne des âges est supérieure en 2000 à celle prévue en 2050 À la fin des délibérations d'un examen comportant trois épreuves,
L statistiques exercices
Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution : variance l'écart type et l'intervalle interquartile. d. Tracer le diagramme en bâtons et la boite à
Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive 2.7 La dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne .
15 déc. 2010 On appelle série statistique la suite des valeurs prises par une variable X sur ... Exercice 2.2 Calculez tous les param`etres (de position ...
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... et à comparer des « séries statistiques ». C'est en voulant tout cela qu'est ...
PROBABILITES - STATISTIQUES. Page 9. A4. Exercices d'application directe du cours a) En Ile de France chaque véhicule automobile a un numéro minéralogique.
durable de connaissances et de méthodes que le succès à l'examen ! avec laquelle cet événement se produit au cours de longues séries d'expériences.
4) Déterminer le troisième quartile de cette série de notes. Exercice n°2 : Voici une série statistique : 25 ; 12 ; 13 ; 20 ; 17 ; 9 ; 1 ; 15 ; 8 ; 23 ; 14
Nous allons chercher à faire l'inverse : l'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques in- connues d'une population à partir d'un
Exercice 4.12: Lise et Michel sont deux professeurs de statistiques. Chacun a fait passer à ses élèves un examen sur la statistique descriptive. Lise a corrigé
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités