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Cours de Statistique Descriptive

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Principes et M ethodes Statistiques

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Cours 4: Statistique inférentielle Échantillonnage

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MODÉLISATION - STATISTIQUE INFORMATIQUE

OBJECTIFS DE LA FORMATIONL’objectif de cette formation est d’offrir un cursus permettant une spécialisation progressive vers les métiers associant LICENCES PROFESSIONNELLES statistique et informatique Elle vise aussi à former des cadres capables de maîtriser toutes les étapes de l’aide à la décision, basée sur l’exploitation


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L’objectif exprime ce que l’on veut faire Il formule les orientations à poursuivre et se décline en une ou plusieurs actions La notion d’objectifs est diverse Elle va de la définition politique de finalités globales au choix d’objectifs instrumentaux liés à l’utilisation des moyens Selon la place qu’ils occupent dans le dispositif de pilotage de la performance, ils sont soit stratégiques,


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L'objectif premier de la statistique descriptive est un objectif de représentation des données, et pas d'estimation On peut cependant utiliser les outils de 
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1 onctionF de répartion Fde la loi normale standard X?N(0;1) La table ci-dessous donne la aleurv F(u) = P(X u) en fonction de u Par exemple si u= 1:96 = 1:9 + 0:06 alors F(u) = 0:975 37 2 La table ci-dessous donne les quantiles t P de la loi de Student en fonction de Pet le nombre de degrés de liberté Si X?T( ) alors P= P(X t P)



Introduction a la statistique - LMU

I LA STATISTIQUE De nombreux domaines de la connaissance pratique s'ap-puient sur 1'etude de collections homogenes d*objets ou de personnes La statistique est un ensemble de methodes permet-tant de degager les caracteristiques ou la repartition d e ces objets en fonction de criteres d!etude determines



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Comment calculer la m-ieme statistique d’ordre ?

2(x), est defnie par : Q 2(x) = x(m)+ d(x+1)x ) ou x (m)signife la m-ieme valeur lorsque la serie des valeurs est classee par ordre croissant. x (m)est aussi appelee la m-ieme statistique d’ordre. Defnition Pour tout nombre 2]0;1[, soit m et d les parties entiere et decimale de (N + 1).

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