4e année médecine – Rotation 3 – 2015/2016 ISM Copy Module de Cardiologie Interprétation d’un ECGTD Introduction L'électrocardiographie est la technique d'enregistrement des courants électriques accompagnants
virus de la hepatitis B que está presente en la sangre de la persona infectada Si el resultado de esta prueba es positivo o "reactivo", significa que la hepatitis B está presente en el organismo 2 Anticuerpo de superficie de la hepatitis B (HbsAb o Anti-HB): el "anticuerpo de superficie" se forma en respuesta al virus de la hepatitis B El
La actividad de la que es objeto este informe ha sido desarrollada con el apoyo de la Asociación Internacional de Intérpretes Médicos y el Departamento de Educación de EEUU, y el Fund for the Improvement of Postsecondary Education (Fondo para la Mejora de la Educación Postsecundaria Las opiniones aquí )
jóvenes de la poblaciónla , y sobrediagnosticaren los más añosos (5), con las consecuencias sobre la salud de los individuos y sobre la carga en el sistema sanitario La coexistencia de las guías expuestas plantea una situación que puede resultar confusa para muchos colegas
Contribution de la variable j à l’inertie de l’axe k : Somme=100 d2 jk CTR X uk jk( ) ²j = = k λ •En pratique : On retient pour l’interprétation les variables dont la contribution est > à la contribution moyenne (>1/p ), le sens de la contribution dépend du signe de ujk
Stewart con el método de la diferencia de iones fuertes 3 Son múltiples las formas de interpretar una gaso-metría, aunque ninguna mejor que la otra; desde 2016, como grupo de trabajo, hemos utilizado un método sen-cillo, reproducible y, lo más importante, ordenado 4 Una correcta interpretación de la gasometría es una habili-
La curva debe estar libre de los siguientes artefactos: Tos en el primer segundo Cierre de glotis Terminación prematura Esfuerzo variable Escapes de aire Obstrucción de la boquilla Espiración satisfactoria: Al menos 6s de duración Consigue una meseta en la curva de volumen/tiempo Duración razonable de la meseta
La moyenne A est-elle significativement différente de la moyenne B ? H0 Hypothèse nulle En général absence de différence ou de relation H0 : moyenne A = moyenne B Ha Hypothèse alternative En général existence de différence ou de relation Ha : moyenne A ≠moyenne B Le test renvoie une p-value 0 < p-value < 1 Décision:Sip-value< alpha,on
3 La conclusion ⇒ Faire un bilan en une phrase qui réponde à la question ⇒ « On peut donc dire que Sage l’Ancien est un bon orateur parce qu’il est persuasif et convaincant En effet, il implique son auditoire et défend son opinion avec assurance » Autre proposition de plan I Sage l’Ancien, un maître de la démonstration
Le dosage de la calcitonine, marqueur spécifique du cancer médullaire de la thyroïde (CMT, 5 des cancers thyroïdiens) ne doit être prescrit que devant une suspicion de syndrome sécrétoire (flush, diarrhées) ou dans le cadre de l’exploration d’un nodule thyroïdien La prescription du dosage de la calcitonine devant
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Chapitre 9 Analyse de la variance
variance inter divisee par la variance globale de´ Y C’est un nombre compris entre 0 et 1 puisque les variances sont des nombres positifs ou nuls, et que la variance inter est une part de la variance globale La variance expliquee est une mesure du lien entre le facteur ´ X et la mesure numerique´ Y, pour apprecier comment´ Y depend du fait´ d’appartenir a une sous-population ou` a
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Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)
ANOVA à 1 facteur : interprétation Décision:p-value< alpha(0,05) onrejetteH0eton accepteHaenprenantunrisquede4,9 denoustromper Variance inter Variance intra p-value 20 Le résultat est-il valide ? Conditions de validité Hypothèses sur les résidus 21 Modèle linéaire : hypothèses sur les résidus Indépendance Pas d’autocorrélation Une mesure par individu Normalité Résidus
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Analyse de la variance - univ-rennes1fr
Analyse de la variance à un facteur Les tois onditions pou l’ANOVA: 1 Les p échantillons comparés sont indépendants 2 La variable quantitative étudiée suit une loi normale dans les p populations comparées 3 Les p populations comparées ont même variance : Homogénéité des variances ou homoscédasticité Taille du fichier : 1MB
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Analyse de la variance ANOVA - Claude Bernard University
Analyse de variance a un facteur Tests d’hypoth eses Analyse de variance a deux facteurs Introduction Terminologie Donn ees Mod eles statistiques Estimation des param etres facteur (variable qualitative) : prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population) : les di erentes valeurs Taille du fichier : 1MB
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Première ES - Statistiques descriptives - Variance et
La variance et l’écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une unité, l’écart type s’exprime dans la même unité Autre formule pour calculer la variance : V = Ú z Ú Ú Û Û Û⋯ E Û⋯ E g F : ; Exemple : Démonstration : En reprenant la formule de définition : V = 5 Ç 5 : T 5
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L'ANALYSE DE LA VARIANCE
ilL 'analyse de la variance consiste à analyser des données qui dépendent de plusieurs types d'effets opérant simultanément, afin de quantifier ces effets, et éventuellement, d'en évaluer l'impol1ance w M SCHEFFE On utilise l'analyse de variance pour analyser un système expérimental sous la dépendance d'un ou plusieurs facteurs controlés L'objet de l'analyse est de comparer la
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Cours 12 : Corrélation et régression - University of Ottawa
explique la variance en Y, et cette quantité est donnée par r2 Autrement dit, si nous connaissons la variable X, l’incertitude à propos de la variable Y est réduite de moitié Une autre façon d’illustrer la variance expliquée est sous la forme d’un diagramme de Venne Dans ce cas, on peut voir r2 en terme de superposition de cercles Exemple Soit une recherche où un chercheur Taille du fichier : 138KB
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Théorie du portefeuille - univ-lillefr
moyenne – variance et dès lors, avait jeté les bases de ce qui sera appelé plus tard la Théorie moderneduportefeuille En e˛et, Markowitz part du principe que les rendements générés par un titre ou actif sont des variables aléatoires, ensuite il propose les deux premiers moments à savoir la moyenne et la variance comme les critères de mesure respectifs de l’espérance et du Taille du fichier : 667KB
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D- interprétation d’une ACP
• L’interprétation des nouvelles variables (des axes factoriel) se fera à l’aide des individus et variables contribuant le plus à l’axe avec la règle suivante : si une variable a une forte contribution positive à l’axe, les individus ayant une forte contribution positive à l’axe sont caractérisés par une valeur élevée de la variable D-3 Interprétation des axes : exemple Taille du fichier : 229KB
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Chapitre I Régression linéaire simple
## Analysis of Variance Table ## ## Response: y ## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ## x 1 195068 195068 96 3 1 2e-08 *** ## Residuals 18 36477 2026 ## ---## Signif codes: 0 '***' 0 001 '**' 0 01 '*' 0 05 ' ' 0 1 ' ' 1 Chapitre 1 Régression linéaire simple 25/38 4 Coefficientdedétermination Lecoefficientdedétermination R2 estdéfinipar R2 = P n i=1 (^y i y n) 2 P n i=1 (y i y n)2
“variance totale = variance intra + variance inter”, la variance intra, moyenne des variances (conditionnelles), quantifie la part de la variabilité intrins`eque de Y
Cours E
ANOVA (ANalysis Of VAriance) Et Planification des expériences Position du problème : Exemple introductif On veut connaître l 'effet de trois types de
ANOVA
Si les valeurs de la série possèdent une unité, l'écart type s'exprime dans la même unité Autre formule pour calculer la variance : V = ⋯ ⋯
re ES Moyenne et ecart type
population de moyenne m et de variance 02, les variables : v sont distribuées ( 1) - PITMAN - The analysis of variance test - Biometrika 29 - 1937 - p 322-335
RSA
Pour quantifier la dispersion, on calcul la variance intergroupe S2 Variance résiduelle= variance intragroupe Se 2= estimation de σj 2 On va donc comparer la
chap
Ex : niveaux A, B, C test de l'efiet d'un facteur : tester si les moyennes des populations sont égales Page 12 Analyse de variance `a un facteur Tests d' hypoth`
MASS anova
Toute cette information s'exprime dans un tableau d'analyse de la variance : > anova(lm(gain~ali)) Analysis of Variance Table Response: gain Df Sum Sq
bs
la variance intragroupe (somme des fluctuations dans chaque groupe) L' analyse de variance (analysis of variance ou ANOVA) peut être vue comme une
Chapitre
La troi- sième (SS3) est conseillée dans les cas où les inégalités d'effectifs n'ont pas de signification particulière, ne sont pas dépendantes des niveaux des
st m modlin anacova
models for analysis of variance in the control language of the GENSTAT statistical program system at Rothamsted. The notation generalizes that.
21 may 2007 An analysis of variance test for normality. (complete samp1es)t. BYS. S. SHAPIRO AND M. B. WILK. General Electric Go. and Bell Telephone ...
An analysis of variance test for normality. (complete samples)t. BY S. S. SHAPIRO AND M. B. WILK. General Electric Co. and Bell Telephone Laboratories Inc.
It is sometimes useful in an analysis of variance to split the treatments into reasonably homogeneous groups. Multiple comparison procedures are often used
example of the ANOVA (Analysis of Variance) procedure using the popular statistical software package Minitab. ANOVA was developed by the English
Here an analysis of variance is described which tests additive and dominance effects in diallel tables obtained from the progeny of a diallel cross. 2. Additive
and the value of the contrast. We make the assumptions usual in the analysis of variance namely
BARTLETT. 1. Introduction. THE analysis of variance has by now been used in such a vast number of problems
Number 260 DECEMBER 1952 Volume 47. USE OF RANKS IN ONE-CRITERION VARIANCE. ANALYSIS. WILLIAM H. KRUSKAL AND W. ALLEN WALLIS. University of Chicago.
AN ANALYSIS OF VARIANCE FOR. PAIRED COMPARISONS*. HENRY SCHEFFT. Columbia University. In a paired comparison test of m brands of a product each.
De?nition:´ La variance expliquee par la variable´ X est egale´ a la` variance inter divisee par la variance globale de´ Y C’est un nombre compris entre 0 et 1 puisque les variances sont des nombres positifs ou nuls et que la variance inter est une part de la variance globale
La variance et l’écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne Si les valeurs de la série possèdent une unité l’écart type s’exprime dans la même unité
Dans le cas du modèle d’analyse de variance à un facteur la solution la plus simple adoptée consiste à considérer un sous-ensemble des indicatrices ou de combinaisons des indicatrices de façon à aboutir à une matrice inversible
Comment calculer la variance ?
La variance est l’écart carré moyen entre chaque donnée et le centre de la distribution représenté par la moyenne. Calculons la variance de l’ensemble suivant : 2, 7, 3, 12, 9. La première étape est de calculer la moyenne. La somme est de 33 et il y a 5 nombres. La moyenne est donc de 33 ÷ 5 =6,6.
Qu'est-ce que l'analyse de la variance ?
L’Analyse de la variance (analysis of variance) est une technique statistique simple et très utilisée afin d’examiner la relation entre deux (ou plusieurs) variables et notamment entre une variable explicative et une variable cible (ou dépendante). L’ANOVA nous permet de comprendre si la variable explicative influence la variable cible et comment.
Comment calculer la variance et l’écart type ?
La variance et l’écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une unité, l’écart type s’exprime dans la même unité. Autre formule pour calculer la variance : V =. Ú bz.
Qu'est-ce que la variance intra?
Si la variance expliquee est´ egale´ a 1, la variance intra vaut 0, ce qui` entraˆ?ne que toutes les variances conditionnelles sont nulles (la variance intra etant une somme de nombres positifs ou nuls, elle ne peut valoir´ 0 que si chaque terme est nul). Par consequent, les individus de chaque´ sous-population ont tous la meme mesureˆY.
Symbolic Description of Factorial Models for Analysis of Variance