Si X suit une loi de Bernoulli de param`etre p alors on note X ∼ Bernoulli(p) (ou Loi binomiale (suite) La fonction de répartition de la loi binomiale est FX(x) =
lois discretes
1 Loi de probabilité, Fonction de répartition La loi de probabilité d'une La loi Binomiale est utilisée pour modéliser un “sondage avec remise“ C'est la loi du
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NB : La loi binomiale est tabulée en fonction des 2 param`etres n et p de répartition de la loi de Poisson en fonction des différentes valeurs de λ (pour λ ≤ 15)
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C'est la fonction de répartition de la loi constante égale à a, donc X est une Bernouilli de paramètre p, elle suit donc la loi binomiale de paramètre n et p
LM TD sol
1 2 Loi Binomiale de paramètres (n, θ), notée Bin(n, θ) ∀k ∈ {0, 1, ,n} , P(X La densité et la fonction de répartition de la loi N(0, 1) sont notées par : ϕ(x) = 1
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Soit X une v a r de fonction de répartition FX supposée strictement Loi binomiale On dit qu'une v a r X à valeurs dans {0, 1, ,n} suit une loi binomiale de
st l inf probas
Fonction indicatrice de A : 1 ( ) 0 1 ( ( )) A C 1- Lois discrètes- Loi Binomiale • Loi : Moments : E: n tirages avec remise dans une Fonction de répartition 0
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Si X est une variable aléatoire réelle, sa fonction de répartition est la fonction ∀t ∈ R, Loi binomiale, B(n, p), n ≥ 1, 0 ≤ p ≤ 1 : pour k = 0, ,n, P(X = k)=Ck
math lois
la fonction de répartition d'une loi de Poisson et celles de la loi Gamma fonction de répartition (ou des probabilités cumulées) de la loi binomiale négative à
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La fonction de répartition F et la loi de probabilité P admettent les La somme de deux variables aléatoires indépendantes de lois binomiale B(n, p) et B(m, p)
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