Qu'est-ce que la fonction LM ?
Le premier argument de la fonction lm () est un objet de type formule qui fournit à R la liste des effets à inclure dans le modèle linéaire. Y ~ 1 = modéliser Y en fonction de l’intercept uniquement. Y ~ X = modéliser Y en fonction de X avec intercept. Y ~ -1 + X = modéliser Y en fonction de X sans intercept.
Quelle est la syntaxe de la fonction LM ?
La syntaxe de la fonction lm est la suivante : lm (formula, data, subset, weights, na.action,method = "qr", model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE,singular.ok = TRUE, offset, …) formule est un objet de la classe « formula » et est une représentation symbolique du modèle à ajuster,
Comment calculer les modèles linéaires ?
La fonction lm permet par exemple d’estimer les modèles de base suivants qui font tous partie de la famille des modèles linéaires. # Régression linéaire simple - X quantitative mod <- lm( Y ~ X, data = ..)