On peut représenter un signal discret comme une somme d'impulsions n 0 3 0 3 3δ[n] x
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L'entrée `a un syst`eme discret est une série d'impulsions d'amplitude variable CHAPITRE 6 CONVOLUTION DISCR `ETE 0 2 4 6 8 −2 −1 0 1 2 n
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décrire un signal discret en fonction de la fréquence On verra ici Produit un spectre discret Gabriel Cormier (UdeM) GELE2511 Chapitre 7 Hiver 2013 6 / 79 Une autre application de la DFT est pour faire la convolution de deux
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La transformée en z est l'équivalent dans le domaine discret de la Gabriel Cormier (UdeM) GELE2511 Chapitre 8 Hiver 2013 6 / 43 Convolution x[n] ∗ h[n]
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Université de Moncton Hiver 2013 les effets sur la série de Fourier Gabriel Cormier (UdeM) GELE2511 Chapitre 4 Hiver 2013 6 / 50 On passe d'un spectre discret `a un spectre continu La convolution est simplifiée : F1h(t) ∗ x(t )l
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signal discret en termes de fréquence, tout comme la transformée de Fourier CHAPITRE 7 TRANSFORM ´EE DE FOURIER DISCR `ETE 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Si on veut un graphe o `u il y a seulement des fréquences positives, et que ces Une autre application de la DFT est pour faire la convolution de deux signaux
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Chapitre 8 Transform ´ee en z La transformée en z est l'équivalent dans le domaine discret de la transformée de La- place pour le domaine continu
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o`u Cn = 1 T ∫ T /2 −T /2 f (t)e −jnω0t dt (4 2) On cherche une série de passe de quelque chose de discret (seulement des fréquences `a certains CHAPITRE 4 TRANSFORM ´EE DE FOURIER 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 La convolution dans le domaine de temps représente une multiplication dans le do-
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Un syst`eme discret est un syst`eme o `u l'entrée et la sortie sont des signaux discrets Calculer la valeur moyenne et la puissance d'un signal périodique x[n ] = 6 temps est équivalent `a leur convolution dans le domaine de la fréquence
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