13 fév. 2015 INF580. PROGRAMMATION PAR. CONTRAINTES ET PRO-. GRAMMATION MATHÉ- ... Une instance d'un CSP (problème de satisfaction de contraintes).
INF580 ? M. Schoenauer ? 12/2/2010 •First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit Régularité de la fonction objectif F (contraintes).
INF580 Programmation par contraintes et problèmes combinatoires. Christoph Dürr. INF582 Data mining : modèles combinatoires et statistiques pour la
INF580 Programmation par contraintes et problèmes combinatoires. Philippe Baptiste. INF582 Datamining : modèles combinatoires et statistiques.
15 sept. 2020 Principale différence : contraintes sur le choix des cours et EAs ... 3 cours au choix dont au moins 2 parmi INF580 MAP560
INF580 Programmation par contraintes et problèmes combinatoires. ChristoPh Dürr. La programmation par contraintes consiste à poser un problème sous forme de
18 avr. 2016 Contraintes de calcul ... EA parmi INF572 Programmation en C++ et ... INF553 INF580
These lecture notes are a companion to a revamped INF580 C. Dürr. Programmation par contraintes et programmation mathématique 2011.
des contraintes de choix de cours de pro- jet d'approfondissement
Principale différence : contraintes sur le choix des cours et EAs 3 cours au choix dont au moins 2 parmi INF580 MAP560
La programmation par contraintes est une technique de résolution des problèmes combinatoires com-plexes issue de la programmation logique et de l’intelligence arti?cielle et apparue à la ?n des années 1980 Elle consiste à modéliser un problème par un ensemble de relations logiques des contraintes im-
La programmation par contraintes est un modèle de problèmes très général qui capte des problèmes NP-dif?ciles Une instance d’un CSP (problème de satisfaction de contraintes) consiste en —un nombre ?ni de variables chacune avec un domaine ?ni (en général) Disons X1 X nsont les variables et D1 D les domaines
Introduction à la Programmation par Contraintes Cours 3 Résolution des CSPs Lionel Eyraud-Dubois INRIA Bordeaux—Sud-Ouest 2015-2016 1/48 Résumé du cours précédent I Dé?nition du Problème de Satisfaction de Contraintes (CSP) I Domaines contraintes binaires ou n-aires I optimisation par dichotomie I Exemples : Coloration Sudoku N
Spécificité de Programmation par Contraintes On résout des problèmes de décision (dichotomie pour le problèmes d’optimisation) Plus expressive que la PLNE (contraintes non-linéaires logiques explicites) Utilisation des contraintes du problème de manière active pour limiter l’espace de recherche
Programmation Par Contraintes Cours 3 - Contraintes globales Look-back David Savourey CNRS Ecole Polytechnique inspir e de la th ese d’Hadrien Cambazard et du livre Constraint Processing (R Dechter) 1
Un syst`eme de contraintes est donn´e par FPD et une interpr´etation des symboles en F et P Par exemple: Syst`eme des contraintes num´eriques lin´eaires : F = {+?01 } P = {=?6=} D = N ou Q ou R Interpr´etations : comme d’habitude Autre syst`emes de contraintes : contraintes de Herbrand (a la Prolog
•Un système de contraintes est donné par FPD et une interprétation des symboles en F et P •Par exemple: Système des contraintes numériques linéaires : F = {+?01 }P = {=?
Programmation logique et contraintes Fran¸cois Fages INRIA Rocquencourt Mots-cl´es : programmation par contraintes r´esolution de contraintes propagation de contraintes logique cal-cul symbolique arithm´etique d’intervalles optimisation combinatoire ordonnancement proc´edures de recherche heuristiques
Contraintes sur les domaines finis : exemple • Les contraintes : • Tous les chiffres sont différents alldifferent([SENDMORY]) • Les nombres ne commencent pas par 0 S#=0 M#=0 • L ’addition doit être satisfaite 1000*S + 100*E + 10*N + D + 1000*M + 100*O + 10*R + E #= 10000*M + 1000*O + 100*N + 10*E + Y
La programmation par contraintes permet de résoudre de nombreux problèmes sans avoir à réaliser un programme spécifique pour chaque problème à résoudre Quel est l’intéêt ? Problème Modèle Solveur Solution ou indication d’inohéene Le principe est de modéliser le problème à résoudre sous la forme d’un
Programmation par contraintes –conception d’un modèle d’optimisation de contraintes à partir de spéci?cations concrètes –application de contraintes globales à la modélisation –conception d’heuristiques de branchement –conception de contraintes globales Implémentation / solveur Choco
Contraintes globales de partitionnement de graphe par des arbres (2011) Xavier Lorca Paris : Hermès science publications-Lavoisier impr 2011 Intelligence arti?cielle (2011) Tristan Cazenave Paris : Ellipses impr 2011 Functional and constraint logic programming (2010) Berlin : Springer 2010 Integration of AI and OR techniques
Programmation par contraintes et Programmation mathématique