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Résumé de méthodes quantitatives II 1 Introduction Modalités de l’examen (Exemples) : - Un sujet d’étude avec des données et expliquer ce que veut dire les chiffres et autres Il ne s’agit donc pas de calculer l’intégrale de x,


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Lanalyse de données - Free

nées 50 poussées par le développement de l'informatique et du stocagek des données qui depuis n'a cessé de croître L'analyse de données a surtout été développée en ranceF par J P Benzécri [Ben80a], [Ben80b] qui a su par l'analyse des correspondances représenter les données de manière simple et interprétable



Analyse en Composantes Principales (ACP)

Analyser un tableau de données –Variables toutes quantitatives Les données « autos » (Saporta, 2006 ; page 428) Modele CYL PUISS LONG LARG POIDS V MAX Alfasud TI 1350 79 393 161 870 165 Audi 100 1588 85 468 177 1110 160 Simca 1300 1294 68 424 168 1050 152 Citroen GS Club 1222 59 412 161 930 151 Fiat 132 1585 98 439 164 1105 165


Procédure de traitement des données d’observation, de

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Ce cours vise à introduire les étudiants aux méthodes de la recherche quantitative en sciences sociales Après un survol des principales notions de l'analyse quantitative (notamment les notions d'échantillon et de population, de variable et de constante, de niveau mesure et de types de données), on y


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multidimensionnelle L'analyse de données s'inscrit dans ce cadre de la statistique explo-ratoire multidimensionnelle Nous verrons que des méthodes issues de l'analyse de données peuvent également servir la statistique prédictive ( cf chapitre 6) Les méthodes d'analyse de données ont commencées à être développées dans les an-Taille du fichier : 687KB


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mise en oeuvre du dispositif d’enquête, analyse des données recueillies et rédaction d’un rapport de synthèse adossé à un questionnement disciplinaire La licence Sociologie parcours Sociologie quantitative vous permet d’envisager une poursuite d’études en master ou de vous insérer, à l’issue de la licence, dans le secteur sanitaire Les + de la formation Des effectifs


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de cours Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination) Tassi, P (1985) Méthodes statistiques, Paris : EconomicaTaille du fichier : 1MB


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Analyse des données (outils scientifiques permettant de résumer un statistiques sont analysées différemment selon leur nature (quantitative, qualitative)
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