Le test d'une différence de survie statistiquement significative entre plusieurs sous-groupes ou échantillons se fait dans le logiciel R au moyen de la fonction
R survie
II- Programmation sous R R donne les valeurs des statistiques de test pour les trois tests du Les valeurs de la fonction de survie conditionnelle estimée aux
duree
Sous R ces deux paramètres constituent l'objet de survie et sont gérés par la fonction ”Surv()” du package ”survival” : L'objet de survie Deux paramètres
analyse de survie cox
Application sous R plot(survfit(Surv(Time,status)~groupe)) 0 5 10 15 20 25 30 35 0 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 0 Temps depuis rechute F onction de survie
KMSurv
Il est recommandé, en plus de R, d'installer aussi RStudio Sélection d'un sous- ensemble d'une variable ou d'un dataframe en fonction d'une construire une courbe de survie en utilisant les méthodes de Kaplan-Meier et de Nelson-
R bases survie
2 5 Mise en œuvre sous R 2 5 1 Estimateur de Kaplan-Meier de la fonction de survie 15 2 5 2 Estimateur de Nelson-Aalen de la fonction de hasard cumulé 16
M
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MOOC Cours Survie V
la fonction de survie Le but de l'analyse de survie est d'estimer cette fonction dans R Objet de classe « surv » pour chaque individu : • Statut : Censuré ou événement • Temps de •Sous H0: « Pas de différence entre A et B » –Nombre
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