Suite du TP 8 Traitement de l’image - Python TP Dans le TP « Numérisation des images » , nous avons utilisé le logiciel GIMP pour transformer une image en couleurs en niveaux de gris, pour réduire sa taille, pour changer sa couleur
Une image qui a un histogramme tout à gauche, c’est-à-dire une image très sombre, est image dite «bouchée» Une image qui a un histogramme tout à droite, c’est-à-dire une image avec des lumières très vives, est image dite «brûlée» 4 8 Modifierlaluminositéd’uneimage
Présentation / Algorithmes pour le traitement d'images - 2 1 / Thème abordé 1 1 Problématique, situation d’accroche À l’issue de la première partie, où le traitement de chaque pixel d’une image bitmap était indépendant des pixels voisins, il s’agit ici d’aborder des algorithmes dont le résultat est lié aux pixels environ-nants
Obtenez une image de webcam 6 Java 6 C ++ 7 Python 8 Premiers pas avec OpenCV 3 1 sous Windows 8 Chapitre 18: Traitement d'image 73 Syntaxe 73 Paramètres 73
specific image processing operations to selected regions Thus one part of an image (region) might be processed to suppress motion blur while another part might be processed to improve color rendition The amplitudes of a given image will almost always be either real numbers or integer numbers
characteristics of an image What is convolution? Convolution is a general purpose filter effect for images Is a matrix applied to an image and a mathematical operation comprised of integers It works by determining the value of a central pixel by adding the weighted values of all its neighbors together
TP : Traitements d’image Objectif : transformer une image couleur en niveaux de gris puis en noir et blanc I) Transformer une image couleur en niveaux de gris A) Expérimentations Télécharger l’image Joconde sur le site et l’ouvrir dans GIMP Que se passe-t-il lorsqu’on transforme l’image couleur en niveaux de gris
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Traitement d’images – Processing Python
Traitement d’images – Processing Python page 1 11 1 L'espace de travail 2 Premières manipulations 3 Faire afficher une image 4 Manipulation des pixels d'une image 5 Niveaux de gris 6 Filtrage par seuil 7 Noir et blanc 8 Modification par convolution 9 Réalisation d'un flou 10 Un plusTaille du fichier : 2MB
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TP image - Photomaton Info 1 Traitement d’image en Python
Info TP image Photomaton PCSI 2 TP image - Photomaton 1 Traitement d’image en Python 1 1 Travail préliminaire Python import numpy as np import matplotlib pyplot as plt picasso = plt imread(’picasso png’) matisse = plt imread(’matisse png’) #pour afficher les dimensions du tableau :
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Traitement d’image en Python p 8 - SNT Wittmer
Activité 4 – Créer une image en Python La bibliothèque Pillow permet de manipuler, pixel par pixel, des images en Python Chaque image est considérée comme un tableau, chaque case contenant un triplet de nombres (R, V, B) Par exemple, l'image ci-dessous représente une image de 3×2 pixels Deux choses sont à noter sur les coordonnées :
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Suite du TP 8 Traitement de l’image - Python
im = Image open(file) #charge la photo dans la variable im im show() #on montre l'image Enregistrer ce script dans le même dossier « TPtraitementimage » sous le nom image1 py Remarque: on pourrait écrire directement : im=Image open(‘’affichefilm jpg ‘’) Vous pouvez Taille du fichier : 334KB
1 2 2 Un exemple de traitement : l'inversion de couleurs On utilisera cette fois geany #/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image
cours image
Manipulation d'image en Python Durant ce TP nous aurons besoin de trois modules : numpy pour la manipulation des matrices, mathplotlib pyplot pour
images enonce
traitement d'une image couleur en noir et blanc en allant jusqu'à l' agrandissement d'une programmation qui s'appelle Python (comme le serpent) , attention à
Formation au num C A rique des C A l C A ves Diff C A rents traitements d une m C AAme image en fiches