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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms c 2014 by Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David. Published 2014 by Cambridge University Press.
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G Thomas Mathematics for machine learning Univ of California at Berkeley 2018 https://gwthomas github io/docs/math4ml pdf Pour faciliter la lecture
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C'est quoi le Machine Learning PDF ?
Dans ce livre, nous considérons que le machine learning est la science de l'apprentissage automatique d'une fonction prédictive à partir d'un jeu d'observations de données étiquetées ou non.Quels sont les types de Machine Learning ?
Le Machine Learning se décline sous différents types de modèles, qui emploient chacun des techniques algorithmiques différentes. Selon la nature des données et le résultat souhaité, l'un de ces quatre modèles d'apprentissage peut être utilisé : supervisé, non supervisé, semi-supervisé ou par renforcement.Quel est le concept du Machine Learning ?
Le machine learning (ML) est une forme d'intelligence artificielle (IA) qui est axée sur la création de systèmes qui apprennent, ou améliorent leurs performances, en fonction des données qu'ils traitent.- Dans le domaine du Machine Learning, 3 acteurs se partagent le podium. Il s'agit de Microsoft, IBM et Google.
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms