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Ouvrage "Data Science : Fondamentaux et études de cas" - Eric Biernat, · Michel Lutz Programme domaine "DATA SCIENCE" Date de téléchargement : 22/06/
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La data science est l’art de traduire des problèmes industriels sociaux scientifi ques ou de toute autre nature en problèmes de modélisation quantitative pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données
Quels sont les fondamentaux et études de cas du livre Data Science ?
Data Science : fondamentaux et études de cas Ce livre vient combler un vrai manque de littérature française couvrant le Machine learning. La majeure partie du livre couvre les algorithmes les plus connus dans le Machine Learning. L’aspect technique et mathématique de ces algorithmes sont clairement et rigoureusement expliqués.
Quelle est la bibliographie de Data Science?
Bibliographie Ce cours repose principalement sur ce livre : Data Science : fondamentaux et etudes de cas Machine Learning avec Python et R Eric Biernat, Michel Lutz, Eyrolles, 2015. Que les auteurs en soient remercies chaleureusement!
Quelle est la durée d’une formation en Data Science?
Les enseignements correspondent à 18 journées de formation de 7 heures chacune. Les 18 journées seront planifiées par regroupements de trois jours, en fin de semaine, au rythme d’un regroupement par mois. Mémoire (projet de Data Science).
Qu'est-ce que le du data science?
Le DU Data Science s’adresse à tous les professionnels des métiers de l’audit et du conseil (qui souhaitent mettre à niveau leurs connaissances des enjeux de la data science.
Data science : fondamentaux et études de cas