Étapes de l'analyse en composantes principales détaillées
L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique statistique utilisée pour réduire la dimensionnalité des données tout en préservant les informations essentielles. Ce guide fournit une vue d'ensemble des étapes, y compris la préparation des données, le calcul des composantes, et l'interprétation des résultats. L'ACP est particulièrement utile dans les domaines de la recherche, du marketing et des sciences sociales. En maîtrisant ces étapes, vous pourrez mieux analyser vos données.
Analyse - Composantes principales- 1. Collecter et nettoyer les données initiales
- 2. Standardiser les données si nécessaire
- 3. Calculer la matrice de covariance
- 4. Effectuer l'analyse proprement dite
- 5. Identifier les valeurs propres et les vecteurs propres
- 6. Sélectionner les composantes principales
- 7. Analyser l'importance de chaque composante
- 8. Visualiser les résultats par des graphiques
- 9. Interpréter les implications des résultats
- 10. Utiliser l'ACP pour la segmentation de marché
- 11. Évaluer les performances des modèles
- 12. Appliquer l'ACP à d'autres ensembles de données
- 13. Documenter le processus pour la réplication future