Traitement de Signal Analogique : Exercices Corrigés Pratiques
Ce contenu propose des exercices corrigés en traitement de signal analogique, essentiel pour les ingénieurs et techniciens. Les étudiants découvriront les méthodes de traitement, les filtres, et les transformations appliquées aux signaux analogiques pour en extraire des informations utiles. Des études de cas pratiques enrichiront leur compréhension.
Ingénierie- 1. Introduction au traitement de signal analogique.
- 2. Types de signaux et leurs caractéristiques.
Traitement du signal analogique le traitement du signal analogique repose essentiellement sur l'utilisation d'op erateurs lin eaires qui modi ent les propri
- 3. Méthodes de filtrage des signaux.
- 4. Applications des signaux en ingénierie.
- 5. Importance de l'échantillonnage et de la quantification.
- 6. Outils et techniques pour le traitement des signaux.
- 7. Études de cas illustrant le traitement de signal.
- 8. Rôle des systèmes de contrôle.
- 9. Perspectives sur les technologies émergentes.
- 10. Liens avec le traitement numérique des signaux.
1- signaux continus en temps et en amplitude : x(t) on les appelle également signaux analogiques (fig a) ; ils proviennent généralement de processus physiques
La décomposition en série de fourier permet de décomposer un signal en somme de sinusoïdes on utilise principalement les séries de fourier dans le cas des
Où le traitement du signal analogique est-il utilisé ?
Les exemples de traitement du signal analogique incluent les filtres croisés dans les haut-parleurs, les commandes de « basses », « aigus » et de « volume » sur les chaînes stéréo et les commandes de « teinte » sur les téléviseurs .
Comment numériser un signal analogique ?
Un signal analogique, pour être converti en signal numérique, doit être numérisé par un convertisseur analogique numérique (can).
la numérisation consiste à prélever un certain nombre d'échantillons à une « fréquence d'échantillonnage », puis à les coder sur un certain nombre de bits, « la quantification ».
L'objectif de ce tp est d'apprendre `a générer visualiser et analyser sous matlab quelques signaux analogiques et échantillonnées ainsi que de mettre en
Tracer les signaux x[n] et x. 2[n] sur la mˆeme figure sur l’intervalle [0 , 10 ms[. pour tracer deux signaux sur la meme figure, on peut utiliser au choix l’une deux commandes suivantes : plot(t1,x1) hold on plot(t2,x2) legend({'signal 1', 'signal 2'}); plot(t1,x1,t2,x2) legend({'signal 1', 'signal 2'});
Comment transmettre un signal analogique ?
La technique couramment utilisée pour transmettre le signal consiste à déplacer son spectre.
en règle générale, on translate son spectre vers une plus haute fréquence par une modulation linéaire ou non linéaire.
figure 2.
translation du spectre : signal autour d'une haute fréquence (a) et en bande de base (b).
Qu'est-ce que l'échantillonnage temporel d'un signal analogique ?
Masson, 2ième ed., 1979. il apparaît donc que l'échantillonnage temporel d'un signal analogique conduit à un signal numérique dont le spectre est la périodisation du spectre d'origine du signal analogique. cette propriété est très importante et va être à l'origine de la démonstration du théorème de reconstruction.
Comment calculer le spectre d'un signal analogique ?
On commence par insérer un valeur nulle entre chaque valeur du signal ' y ( nt e ) . la fréquence valeurs insérées étant des zéros. cependant ce spectre ne correspond pas à celui que l'on aurait obtenu en échantillonnant réellement le signal analogique avec fe . il y a en effet trop de répétitions du motif au niveau du spectre.
Quels sont les aspects du traitement du signal ?
Seuls certains aspects du traitement du signal et de ces techniques sont abordés dans cet ouvrage. les fonctions du traitement du signal peuvent se diviser en deux catégories : l’élabo- ration des signaux (incorporation des informations) et l’interprétation des signaux (extraction des informations).
Comment discrétiser le signal analogique ?
Les variations du signal analogique contiennent trop d’information pour les systèmes d’acquisition numériques. il est donc nécessaire de discrétiser le signal sur l’échelle des temps et celle des amplitudes (figure 14). exemple de codage : le pulse code modulation (pcm).
Comment traiter les signaux analogiques ?
Dans le cas de signaux analogiques, nous disposons de transformées (par exemple fourier) permettant d’étudier et de traiter les signaux dans des domaines plus aisés (domaine fréquentiel).
Qu'est-ce que le traitement analogique du signal ?
Le traitement analogique du signal est un type de traitement du signal effectué sur des signaux analogiques continus par un processus analogique, par opposition au traitement numérique du signal discret où le traitement du signal est effectué par un processus numérique.
Qui a inventé le traitement numérique du signal ?
Dans les années 1920, harry nyquist, ingénieur télégraphique, a fondé ce que nous appelons désormais le traitement numérique du signal, même s'il s'est lui-même inspiré de travaux beaucoup plus anciens par d'autres.
Quels sont les éléments de traitement analogique ?
Parmi les éléments de traitement analogique courants, on trouve les condensateurs, les résistances et les inductances (jouant le rôle d'éléments passifs) et les transistors ou amplificateurs opérationnels (jouant le rôle d'éléments actifs). le comportement d'un système peut être modélisé mathématiquement.
Un système de mesure-affichage à unité unique ne nécessite aucun traitement. Par exemple, le thermomètre au mercure, le baromètre au mercure et l'ampèremètre à bobine mobile. Veuillez noter que ce sont tous des systèmes "analogiques", qui convertissent directement un paramètre en affichage visible
Les systèmes présentés ci-dessus sont décrits comme "traditionnels" car ils représentent une époque en termes de techniques électriques/électroniques et de mesure qui remonte à plusieurs siècles. Ils avaient l'avantage d'être fiables et économiquesà fabriquer (en grandes quantités)
Le numérique à la rescousse
Heureusement, le salut est à portée de main avec l'invention de l'ordinateur et du traitement numérique des signaux ou en temps discret