Exercices corrigés de statistique descriptive pour la première année

Ce PDF propose des exercices corrigés de statistique descriptive pour les étudiants de première année. Idéal pour réviser et approfondir vos connaissances des concepts tels que les mesures de tendance centrale et de dispersion.

Statistique descriptive
  • La statistique descriptive permet de résumer et d'organiser les données.
  • Les mesures de tendance centrale incluent la moyenne, la médiane et le mode.
  • Les mesures de dispersion incluent l'écart-type, la variance et l'étendue.
  • La représentation graphique des données est cruciale pour interpréter les résultats.
  • Les histogrammes et les diagrammes à secteurs sont utilisés pour illustrer la répartition des données.
  • Le coefficient de corrélation permet de mesurer la force de la relation entre deux variables.
  • Les quartiles et percentiles divisent les données en segments égaux pour analyse.
  • La variance mesure la dispersion des données par rapport à la moyenne.
  • L'écart-type est la racine carrée de la variance et permet de comprendre la variabilité des données.
  • La pratique régulière des exercices est essentielle pour maîtriser la statistique descriptive.
Exercices corrigés de statistique descriptive pour la première année

Pourquoi étudier la statistique descriptive ?

L'analyse descriptive est l'une des phases les plus cruciales de l'analyse statistique des données.
il vous permet de conclure sur la distribution de vos données et vous aide à détecter les erreurs et les valeurs aberrantes.

Qu'est-ce que la Statistique descriptive ?

Ce cours de statistique descriptive s1 est destiné aux étudiants de la première année économie et gestion. la statistique descriptive est l'ensemble des méthodes (des techniques) permettant d’analyser (traiter) des ensembles d’observations (des données). terminologie et concepts de base. distributions statistiques à un caractère.

Quels sont les différents types de statistiques ?

Description en fonction de la présentation, la représentation graphique, calcul de résumé/caractéristique numérique. statistique inférentielle/mathématiques: méthode dont l’objectif principal est de préciser un phénomène sur une population globale, à partir de son observation sur une partie restreinte de cette population.