Cours Complet sur la Statistique Bayésienne : Philosophie et Techniques
Ce cours complet sur la statistique bayésienne explore les théories, la philosophie et les techniques associées. Destiné aux étudiants et aux professionnels, il s'agit d'un guide précieux pour comprendre comment la statistique bayésienne s'applique à divers problèmes réels. Le cours inclut des exemples illustratifs et des exercices pratiques.
Statistique- 1. Fondements théoriques de la statistique bayésienne.
- 2. Différences pratiques entre approche bayésienne et fréquentiste.
Une approche classique : le maximum de vraisemblance. la vraisemblance : c’est une fonction de θ dans r+. `(θ) ∝ fθ(x) on cherche la valeur de θ qui maximise la vraisemblance. c’est `a dire on cherche la valeur de θ qui rend l’observation de x la plus probable.
- 3. Cas d'application dans le secteur public et privé.
- 4. Méthodes de mise à jour des croyances à l'aide des données.
- 5. Utilisation de prior et de posterior dans des scénarios pratiques.
- 6. Techniques de modélisation bayésienne.
- 7. Outils logiciels pour les analyses bayésiennes.
- 8. Étude de plusieurs cas réels d'application.
- 9. Questions fréquentes sur les concepts bayésiens.
- 10. Approfondissement et ressources pour continuer l'apprentissage.
