Exercices Corrigés sur les Tests Statistiques
Plongez dans les tests statistiques avec nos exercices corrigés. Apprenez à choisir le bon test et à interpréter les résultats.
Statistique- Choisir le bon test statistique est crucial
- comprendre les hypothèses de chaque test est essentiel
Exercices corrigés de statistiques inférentielles – tests d'hypothèses exercice 1 tests classiques – probabilité critique dans un centre de renseignements
- l'interprétation des résultats doit être précise
- les erreurs fréquentes doivent être évitées
- les outils logiciels aident à effectuer des tests rapidement
- le feedback est important pour progresser
- l'analyse critique des résultats est nécessaire
- un bon encadrement académique aide à la compréhension.
On réaliserait ici un test du khi-deux d'indépendance pour la démarche à suivre on pourra consulter le cours ou les corrigés des exercices de td
Exemple 1 population : ensemble des personnes atteintes de l'allergie étudiée caractère : guérison en 8 heures par le médicament (qualitatif)
Comment déterminer H0 et H1 ?
Cela s'articule habituellement autour de l'hypothèse nulle (h0): si on accepte l'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative (h1) est infirmée; inversement, si on rejette l'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative est confirmée.
Quels sont les 2 principaux tests statistiques permettant de calculer des différences significatives dans quels cas utilisent ont l'un ou l'autre ?
Tests paramétriques et non paramétriques
on distingue deux grandes catégories de tests : les tests paramétriques et les tests non paramétriques.
les premiers exigent que l'on spécifie la forme de la distribution de la population-mère étudiée.
On veut savoir si la résistance moyenne de composants produits dans une usine est 400Ω on considère que la distribution des résistances est normale
Exercice n°2 on a doser des métaux lourds sur des échantillons de poissons on souhaite ici comparer deux échantillons de taille variable et provenant de deux
Comment calculer la statistique de test ?
Statistique de test et fonction de test : on prend comme statistique de test f(x) p22 (xi ̄x)2 = i 1 3 p22 = où ̄x xi= 22. on a f(x) i 1 21s2(x) 3, où s2(x) 1 p22 = = = = 21 x)2 ̄ est un estimateur sans = biais de 2, donc on choisit de rejeter l’hypothèse " 2
Quel est le modèle statistique considéré ?
Le modèle statistique considéré ; p(m ; ; ; (p(m 2))(m 2)2 ). statistique de test et fonction de test : on prend comme statistique de test f(x) p22 (xi ̄x)2 = i 1 3 p22 = où ̄x xi= 22.
Quelle est la différence entre statistique et niveau de signification ?
2.c. statistique et niveau de signification. une statistique est une fonction des variables aléatoires représentant l’échantillon. le choix de la statistique dépend de la nature des données, du type d’hypothèse que l’on désire contrôler, des affirmations que l’on peut admettre concernant la nature des populations étudiées : : : .
Le test est bilatère la région critique est la réunion de deux régions de même probabilité sur les grandes et les petites valeurs de la statistique de test
Cette feuille d'exercices comporte en vérité quatre type d'exercices : comparaison de proportions comparaison d'écart- types comparaison de moyennes pour
Mathématiques - s3 td 6 : tests statistiques : corrigé département mesures physiques - iut1 - grenoble 1. on veut savoir si la résistance moyenne de composants produits dans une usine est
Le test est bilatère la région critique est la réunion de deux régions de même probabilité sur les grandes et les petites valeurs de la statistique de test
Cette feuille d'exercices comporte en vérité quatre type d'exercices : comparaison de proportions comparaison d'écart- types comparaison de moyennes pour
Mathématiques - s3 td 6 : tests statistiques : corrigé département mesures physiques - iut1 - grenoble 1. on veut savoir si la résistance moyenne de composants produits dans une usine est
Ce document explique comment utiliser des tests statistiques pour vérifier des hypothèses sur des données biologiques ou non. il présente le principe, la logique et les étapes d'un test statistique à travers deux exemples concrets.
3. etapes du test d’hypothese 1. position du problème et choix du test statistique 2. formulation de l’hypothèse nulle 3. vérification des conditions d’application 4. application du test 5. résultats 6. conclusion
