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Application de la simulation moléculaire pour le calcul des

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  • Quels sont les objectifs de la modélisation moléculaire ?

    La modélisation moléculaire consiste à construire des modèles des molécules ou d'ensemble de molécules, dans le but de mieux en comprendre la structure et les autres propriétés physico-chimiques.
    Du point de vue du chimiste, une molécule est un assemblage d'atomes liés entre eux par les liaisons chimiques.

  • Quel est l'avantage d'utiliser un modèle moléculaire ?

    L'avantage d'utiliser un modèle moléculaire est : Reconstruire une structure tridimensionnelle de molécules ; Simuler le comportement dynamique des molécules.

  • Quels sont les différents logiciels utilisés en modélisation moléculaire ?

    Les logiciels concernés sont notamment MarvinSketch (éditeur de molécules 2D/3D très complet) et Jchem, un plugin adossé aux outils Microsoft (Word, Excel, PowerPoint, Outlook).
    MarvinSketch propose beaucoup de formats en import/export et permet également de calculer des propriétés de molécules.

  • La quantité de matière, en mole (symbole : mol), d'une entité dans un échantillon contenant entités est .
    On en déduit donc que le nombre d'entités d'un échantillon dont la quantité de matière en entité est (en mol) est . 3 moles d'eau contiennent : = 3 × 6,02 × 1023 = 1,806 × 1024 molécules d'eau H2O.
Enfin, la simulation moléculaire offre une unité dans la représentation des fluides, c'est-à-dire qu'un même groupe d'atomes va pouvoir être représenté de la même manière dans des molécules appartenant à des familles chimiques différentes, et ceci pour calculer des propriétés thermophysiques différentes.

Application de la simulation moléculaire pour le calcul des
Nomenclature en chimie organique
Cours : Régression Linéaire simple et multiple
Chapitre I Régression linéaire simple
Introduction à lanalyse de régression
INTRODUCTION A LA REGRESSION
Introduction à la régression multiple
Exercices sur le modèle de régression linéaire simple
MODELES LINEAIRES
Sélection de modèle en régression linéaire
LANALYSE DE RÉSEAUX
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