L'apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'« apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques.
Les techniques de l'Intelligence Artificielle
Pour accomplir ces tâches, l'IA utilise différentes techniques, dont trois types d'apprentissage : l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
En substance, l'apprentissage automatique permet d'automatiser le développement de modèles analytiques au moyen d'algorithmes d'optimisation et de paramètres qui peuvent être modifiés et affinés.