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Méthodes Monte-Carlo

Comment fonctionne la méthode de Monte-carlo ?
La méthode de simulation de Monte-Carlo permet aussi d'introduire une approche statistique du risque dans une décision financière.
Elle consiste à isoler des variables clés du projet, telles que le chiffre d'affaires ou la marge, et à leur affecter une loi de probabilités.
Pourquoi utiliser la méthode de Monte-carlo ?
Les simulations de Monte-Carlo sont également utilisées pour les prévisions à long terme en raison de leur précision.
Plus le nombre d'entrées augmente, plus le nombre de prévisions s'accroît, ce qui permet de projeter les résultats plus loin dans le temps et avec davantage de précision.
Comment faire une simulation de Monte-carlo ?
Quelles sont les étapes de la simulation de Monte-Carlo ?
1Établir le modèle mathématique.
Définissez une équation qui réunit les variables de sortie et d'entrée.
2) Déterminer les valeurs d'entrée.
3) Créer un exemple de jeu de données.
4) Configurer le logiciel de simulation Monte Carlo.
5) Analyser les résultats.
Méthode de Monte-Carlo
Pour cela, on se place dans un repère (O,I,J), où le disque jaune est de centre O.
On choisit au hasard deux nombres a et b, tous deux compris entre 0 et 1 et on calcule les coordonnées d'un point M(x;y) tel que x=−1+2a et y=−1+2b; ainsi, M est dans le carré vert.

Le principe général consiste à générer des points uniformément au hasard dans une zone bornée mais assez large pour contenir la surface ou le volume à estimer.Applications · Estimer l'aire d'une surface ou · Estimation de la valeur d'un Autres questions

Comment fonctionne la méthode de Monte-carlo ?